Спрос на платье женские вечерние

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние платья женские
29 277
437.4 %
214 574
214 574
airware 732.91 %
Перегретая
платья вечерние женские
16 679
283.1 %
214 574
214 574
airware 1286.49 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные
12 508
423.5 %
130 214
130 214
airware 1041.05 %
Перегретая
платья женские вечерние
11 878
366.9 %
214 574
214 574
airware 1806.48 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу
3 584
493 %
66 650
66 650
airware 1859.65 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние
2 522
281.8 %
127 471
127 471
airware 5054.36 %
Перегретая
платье вечерние женское
2 008
470.1 %
214 574
214 574
airware 10686 %
Перегретая
женские платья вечерние
1 940
307 %
214 574
214 574
airware 11060.5 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные
1 940
376.6 %
130 214
130 214
airware 6712.06 %
Перегретая
женские вечерние платья
1 545
594 %
214 574
214 574
airware 13888.3 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу
1 492
626.1 %
68 635
68 635
airware 4600.2 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу
1 441
593.8 %
66 653
66 653
airware 4625.47 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные
1 374
304 %
130 214
130 214
airware 9477 %
Перегретая
вечерние платье женское
1 286
402.3 %
214 574
214 574
airware 16685.4 %
Перегретая
дорогие платья женские вечерние
876
339.1 %
217 286
217 286
airware 24804.3 %
Перегретая
платья вечерние женские на свадьбу
865
43200 %
66 589
66 589
airware 7698.15 %
Перегретая
платья новогодние женские вечерние
832
208.5 %
39 028
39 028
airware 4690.87 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу женские
813
342.8 %
66 497
66 497
airware 8179.21 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров
785
683.1 %
88 953
88 953
airware 11331.6 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные
718
262.4 %
91 212
91 212
airware 12703.6 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние нарядные
658
246.4 %
191 172
191 172
airware 29053.5 %
Перегретая
короткие платья женские вечерние
639
244.8 %
68 161
68 161
airware 10666.8 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные
623
319.7 %
121 105
121 105
airware 19439 %
Перегретая
платье женское вечерние
605
643.1 %
214 574
214 574
airware 35466.8 %
Перегретая
белые платья женские вечерние
562
258.8 %
35 562
35 562
airware 6327.76 %
Перегретая
платья пиджак женские вечерние
543
241.9 %
5 168
5 168
airware 951.75 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров новые модные.
542
275.8 %
2 879
2 879
airware 531.18 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное
530
371.2 %
121 105
121 105
airware 22850 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние на свадьбу
525
608.5 %
68 635
68 635
airware 13073.3 %
Перегретая
красные платья женские вечерние
524
237.8 %
17 347
17 347
airware 3310.5 %
Перегретая
черные платья женские вечерние
515
425.9 %
66 152
66 152
airware 12845 %
Перегретая
вечерние женские платья
511
506.2 %
214 574
214 574
airware 41991 %
Перегретая
блестящие платья женские вечерние
509
286.7 %
11 114
11 114
airware 2183.5 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров
493
658.6 %
50 267
50 267
airware 10196.2 %
Перегретая
платья с пайетками женские вечерние
451
246.9 %
7 085
7 085
airware 1570.95 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные
445
889.6 %
197 939
197 939
airware 44480.7 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие
443
298.9 %
68 111
68 111
airware 15374.9 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные
439
612.8 %
197 939
197 939
airware 45088.6 %
Перегретая
платья праздничные женские вечерние
439
259 %
130 214
130 214
airware 29661.5 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров
433
307.7 %
88 734
88 734
airware 20492.8 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние
428
636.3 %
121 105
121 105
airware 28295.6 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу больших размеров
386
526.1 %
36 017
36 017
airware 9330.83 %
Перегретая
модные платья 2025 женские вечерние
380
728.6 %
47 514
47 514
airware 12503.7 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу больших размеров
378
1940 %
36 017
36 017
airware 9528.31 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные короткие
376
213.5 %
47 619
47 619
airware 12664.6 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные
375
239.4 %
130 214
130 214
airware 34723.7 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
366
235.8 %
72 796
72 796
airware 19889.6 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу длинные
356
565.9 %
40 503
40 503
airware 11377.2 %
Перегретая
женские вечерние платья больших размеров
346
1622.7 %
88 651
88 651
airware 25621.7 %
Перегретая
платья женские вечерние до колена
344
1159.7 %
26 987
26 987
airware 7845.06 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon