Спрос на платье женское черное белое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черно белое платье женское
2 045
652.7 %
14 655
14 655
airware 716.63 %
Перегретая
платье черно белое женское
1 966
683.6 %
14 654
14 654
airware 745.37 %
Перегретая
платье женское черно белое
705
514 %
14 634
14 634
airware 2075.74 %
Перегретая
черно белое платье женское вечернее
533
543.5 %
5 017
5 017
airware 941.28 %
Перегретая
платье черно-белое женское
260
527.8 %
15 147
15 147
airware 5825.77 %
Перегретая
платье черно белое женское вечернее
231
846.6 %
4 977
4 977
airware 2154.55 %
Перегретая
черно-белое платье женское
205
227 %
15 165
15 165
airware 7397.56 %
Перегретая
платье женское черно белое нарядное
196
216.1 %
1 605
1 605
airware 818.88 %
Перегретая
черно-белое платье женское вечернее
153
513.6 %
4 981
4 981
airware 3255.56 %
Перегретая
платье женское праздничное черно-белое
148
274.2 %
4 066
4 066
airware 2747.3 %
Перегретая
черно белое платье женское праздничное
147
327.4 %
4 065
4 065
airware 2765.31 %
Перегретая
платье белое с черным женское
137
806.2 %
15 188
15 188
airware 11086.1 %
Перегретая
платье черное белое женское
132
119.2 %
15 207
15 207
airware 11520.5 %
Перегретая
платье черно-белое женское вечернее
121
405.9 %
4 995
4 995
airware 4128.1 %
Перегретая
платье женское черно-белое
96
514.7 %
15 237
15 237
airware 15871.9 %
Перегретая
черное белое платье женское
87
1500 %
15 217
15 217
airware 17490.8 %
Перегретая
платье женское черное белое
78
360.5 %
15 189
15 189
airware 19473.1 %
Перегретая
платье белое в черный горох женское
75
1121.4 %
438
438
airware 584 %
Перегретая
платье женское вечернее черно белое
74
461.1 %
5 139
5 139
airware 6944.6 %
Перегретая
платье женское черно белое офисное
67
218 %
997
997
airware 1488.06 %
Перегретая
платье черно белое женское офисное
67
105.8 %
997
997
airware 1488.06 %
Перегретая
черное белое платье женское вечернее
61
604.5 %
5 069
5 069
airware 8309.84 %
Перегретая
платье черно белое женское длинное
56
850 %
4 248
4 248
airware 7585.71 %
Перегретая
платье черное белое женское вечернее
56
480.8 %
5 082
5 082
airware 9075 %
Перегретая
платье женское белое с черным
54
625 %
15 179
15 179
airware 28109.3 %
Перегретая
платье женское праздничное черно белое
53
381.2 %
3 983
3 983
airware 7515.09 %
Перегретая
платье белое с черным женское вечернее
48
419.2 %
5 104
5 104
airware 10633.3 %
Перегретая
платье вечернее черно белое женское
46
510 %
5 131
5 131
airware 11154.3 %
Перегретая
платье черно белое вечернее женское
42
470 %
5 133
5 133
airware 12221.4 %
Перегретая
платье женское черно белое вечернее
36
400 %
5 096
5 096
airware 14155.6 %
Перегретая
платье женское черно белое праздничное
33
76.9 %
4 088
4 088
airware 12387.9 %
Перегретая
платье женское черно-белое вечернее
33
350 %
5 092
5 092
airware 15430.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon