Спрос на офисный костюм теплый женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм теплый женский офисный
1 482
206.5 %
11 675
11 675
airware 787.79 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый офисный
1 368
332.1 %
5 641
5 641
airware 412.35 %
Перегретая
костюм женский теплый офисный
1 333
212.8 %
12 248
12 248
airware 918.83 %
Перегретая
костюм женский теплый с брюками офисный
1 062
281.4 %
6 243
6 243
airware 587.85 %
Перегретая
теплый костюм женский офисный
1 010
323.7 %
12 251
12 251
airware 1212.97 %
Перегретая
теплый офисный костюм женский
961
426.9 %
12 246
12 246
airware 1274.3 %
Перегретая
костюм теплый офисный женский
742
364.4 %
12 241
12 241
airware 1649.73 %
Перегретая
костюм теплый женский с брюками офисный
642
160.9 %
6 253
6 253
airware 973.99 %
Перегретая
брючный костюм женский теплый офисный
506
329.6 %
5 645
5 645
airware 1115.61 %
Перегретая
костюм офисный женский теплый
476
273.5 %
11 638
11 638
airware 2444.96 %
Перегретая
теплый костюм офисный женский
445
280.6 %
12 227
12 227
airware 2747.64 %
Перегретая
костюм офисный теплый женский
439
431.7 %
12 229
12 229
airware 2785.65 %
Перегретая
костюм теплый женский офисный с брюками
369
204.4 %
6 243
6 243
airware 1691.87 %
Перегретая
костюм женский офисный теплый
302
312.6 %
12 204
12 204
airware 4041.06 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый офисный
294
255.6 %
5 635
5 635
airware 1916.67 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень офисный
281
1090.7 %
7 093
7 093
airware 2524.2 %
Перегретая
теплый костюм женский офисный с брюками
280
375.6 %
6 227
6 227
airware 2223.93 %
Перегретая
костюм офисный женский брючный теплый
241
537.8 %
5 626
5 626
airware 2334.44 %
Перегретая
костюм женский теплый с брюками офисный больших размеров
221
152.8 %
1 396
1 396
airware 631.67 %
Перегретая
теплый офисный костюм женский брючный
204
524.4 %
5 602
5 602
airware 2746.08 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний офисный теплый
202
10050 %
5 052
5 052
airware 2500.99 %
Перегретая
костюм офисный теплый женский брючный
201
216.1 %
5 603
5 603
airware 2787.56 %
Перегретая
костюм женский теплый офисный с брюками
180
1335.7 %
6 196
6 196
airware 3442.22 %
Перегретая
офисный костюм женский теплый
178
219.5 %
12 133
12 133
airware 6816.29 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый офисный больших размеров
177
152.9 %
1 394
1 394
airware 787.57 %
Перегретая
костюм теплый женский офисный с юбкой
156
169.1 %
3 282
3 282
airware 2103.85 %
Перегретая
костюм теплый офисный женский брючный
146
193.1 %
5 578
5 578
airware 3820.55 %
Перегретая
офисный теплый костюм женский
129
372.5 %
12 060
12 060
airware 9348.84 %
Перегретая
костюм женский осенний офисный теплый
122
340.5 %
8 030
8 030
airware 6581.97 %
Перегретая
костюм женский теплый офисный с юбкой
90
307.1 %
3 209
3 209
airware 3565.56 %
Перегретая
костюм теплый женский брючный офисный
88
750 %
5 347
5 347
airware 6076.14 %
Перегретая
костюм с юбкой женский теплый офисный
87
163 %
3 213
3 213
airware 3693.1 %
Перегретая
костюм женский брючный офисный теплый
85
243.2 %
5 359
5 359
airware 6304.71 %
Перегретая
костюм офисный теплый женский с юбкой
83
369.2 %
3 223
3 223
airware 3883.13 %
Перегретая
офисный костюм теплый женский
79
175.4 %
11 864
11 864
airware 15017.7 %
Перегретая
теплый женский костюм офисный
76
312.1 %
11 873
11 873
airware 15622.4 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками офисный теплый
72
157.5 %
4 856
4 856
airware 6744.44 %
Перегретая
костюм офисный женский теплый брючный
66
196.7 %
5 384
5 384
airware 8157.58 %
Перегретая
костюм женский осенний теплый офисный
63
60.5 %
8 909
8 909
airware 14141.3 %
Перегретая
теплый офисный костюм женский с юбкой
62
153.3 %
3 252
3 252
airware 5245.16 %
Перегретая
костюм женский тёплый офисный
57
240 %
11 858
11 858
airware 20803.5 %
Перегретая
костюм брючный теплый офисный женский
56
157.7 %
5 429
5 429
airware 9694.64 %
Перегретая
теплый костюм женский офисный с юбкой
55
270 %
3 244
3 244
airware 5898.18 %
Перегретая
осенний костюм женский теплый офисный
50
172 %
8 866
8 866
airware 17732 %
Перегретая
костюм офисный женский с юбкой теплый
50
206.2 %
3 246
3 246
airware 6492 %
Перегретая
костюм женский теплый с юбкой офисный
48
167.1 %
3 242
3 242
airware 6754.17 %
Перегретая
костюм теплый офисный женский с юбкой
47
161.9 %
3 243
3 243
airware 6900 %
Перегретая
тёплый офисный костюм женский
45
237.5 %
11 824
11 824
airware 26275.6 %
Перегретая
теплый женский офисный костюм
42
312.5 %
11 798
11 798
airware 28090.5 %
Перегретая
костюм брючный теплый женский офисный
41
255 %
5 369
5 369
airware 13095.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon