Спрос на сумка женская маленькая лаковая

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
сумка женская маленькая бордовая лаковая
86
455.9 %
315
315
airware 366.28 %
Перегретая
сумка женская маленькая лаковая
79
2683.3 %
4 422
4 422
airware 5597.47 %
Перегретая
черная лаковая сумка женская маленькая
68
15.4 %
1 586
1 586
airware 2332.35 %
Перегретая
бордовая сумка женская маленькая лаковая
64
964.3 %
313
313
airware 489.06 %
Перегретая
сумка лаковая женская маленькая
58
313.6 %
4 422
4 422
airware 7624.14 %
Перегретая
лаковая сумка женская маленькая
57
330 %
4 420
4 420
airware 7754.39 %
Перегретая
сумка женская бордовая лаковая маленькая
55
500 %
312
312
airware 567.27 %
Перегретая
лаковая сумка женская черная маленькая
51
800 %
1 581
1 581
airware 3100 %
Перегретая
сумка лаковая женская черная маленькая
47
217.9 %
1 584
1 584
airware 3370.21 %
Перегретая
сумка женская маленькая черная лаковая
47
621.4 %
1 584
1 584
airware 3370.21 %
Перегретая
красная лаковая сумка женская маленькая
46
303.8 %
470
470
airware 1021.74 %
Перегретая
сумка бордовая женская лаковая маленькая
45
95.2 %
425
425
airware 944.44 %
Перегретая
сумка женская лаковая черная маленькая
43
380.8 %
1 596
1 596
airware 3711.63 %
Перегретая
сумка бордовая женская маленькая лаковая
42
890 %
308
308
airware 733.33 %
Перегретая
сумка маленькая женская лаковая
35
3450 %
4 497
4 497
airware 12848.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon