Спрос на платье осень зима

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень зима
2 916
144.4 %
253 987
253 987
airware 8710.12 %
Перегретая
платье женское зима-осень
1 112
298.2 %
253 987
253 987
airware 22840.6 %
Перегретая
платье осень зима женское
1 038
326.1 %
253 987
253 987
airware 24468.9 %
Перегретая
платье зима-осень женское
924
279.3 %
253 987
253 987
airware 27487.8 %
Перегретая
платье осень зима
821
247.8 %
338 893
338 893
airware 41278.1 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое
605
620.8 %
41 269
41 269
airware 6821.32 %
Перегретая
платье женское зима-осень стильное
568
300.2 %
117 220
117 220
airware 20637.3 %
Перегретая
платья для беременных осень зима
468
1138.4 %
66 487
66 487
airware 14206.6 %
Перегретая
платья женские осень зима
420
496.8 %
253 987
253 987
airware 60473.1 %
Перегретая
платье для беременных осень зима
403
164.4 %
66 487
66 487
airware 16498 %
Перегретая
платье женское осень зима больших размеров
399
74.3 %
88 093
88 093
airware 22078.4 %
Перегретая
платье женское праздничное осень зима
316
282.4 %
149 972
149 972
airware 47459.5 %
Перегретая
платье осень зима больших размеров
301
305.1 %
70 251
70 251
airware 23339.2 %
Перегретая
платье женское осень-зима
289
435.3 %
259 805
259 805
airware 89897.9 %
Перегретая
платье больших размеров осень зима
284
240.6 %
70 251
70 251
airware 24736.3 %
Перегретая
платья зима-осень женская
269
308.7 %
259 805
259 805
airware 96581.8 %
Перегретая
платье женское беларусь осень зима
260
302.4 %
8 033
8 033
airware 3089.62 %
Перегретая
платье женское в клетку осень-зима
242
280.5 %
1 253
1 253
airware 517.77 %
Перегретая
платье женское осень зима беларусь
222
136.6 %
8 037
8 037
airware 3620.27 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
215
1383.3 %
108 436
108 436
airware 50435.4 %
Перегретая
платье зима-осень
213
292 %
339 332
339 332
airware 159311 %
Перегретая
платья осень зима
211
401.7 %
339 332
339 332
airware 160821 %
Перегретая
платье мусульманское осень зима
209
494.7 %
4 914
4 914
airware 2351.2 %
Перегретая
платья осень зима женские
205
619.4 %
259 805
259 805
airware 126734 %
Перегретая
платья женские осень зима большие размеры
184
3630 %
88 093
88 093
airware 47876.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень зима
182
678 %
74 887
74 887
airware 41146.7 %
Перегретая
женские платья осень зима
179
430.9 %
259 805
259 805
airware 145142 %
Перегретая
платье женское осень зима вязаное
164
22.9 %
7 661
7 661
airware 4671.34 %
Перегретая
платья больших размеров осень зима
162
210.4 %
70 251
70 251
airware 43364.8 %
Перегретая
платье женское зима-осень больших размеров
159
100 %
88 093
88 093
airware 55404.4 %
Перегретая
платье осень-зима
152
411.9 %
339 332
339 332
airware 223245 %
Перегретая
платье женское офисное осень зима
145
107.6 %
108 436
108 436
airware 74783.4 %
Перегретая
платье зима осень женское
142
172.4 %
259 805
259 805
airware 182961 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень зима
141
363.3 %
88 093
88 093
airware 62477.3 %
Перегретая
мусульманские платья осень зима
141
273.8 %
4 902
4 902
airware 3476.6 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень-зима
140
825 %
74 887
74 887
airware 53490.7 %
Перегретая
платье женское осень зима повседневное
131
5.7 %
131 765
131 765
airware 100584 %
Перегретая
белорусские платья осень зима
128
208 %
2 320
2 320
airware 1812.5 %
Перегретая
платье осень-зима женское
124
477.6 %
259 805
259 805
airware 209520 %
Перегретая
платье женское осень зима миди
124
75.3 %
99 318
99 318
airware 80095.2 %
Перегретая
одежда для беременных осень зима платье
116
152.7 %
26 035
26 035
airware 22444 %
Перегретая
платье женское осень зима длинное
108
121.4 %
119 139
119 139
airware 110314 %
Перегретая
платье офисное осень-зима
105
1450 %
108 071
108 071
airware 102925 %
Перегретая
платье туника осень зима
98
246 %
3 020
3 020
airware 3081.63 %
Перегретая
платье осень зима женское больших размеров
96
238.2 %
88 093
88 093
airware 91763.5 %
Перегретая
женское платье осень зима
92
418 %
259 805
259 805
airware 282397 %
Перегретая
платья женские зима осень
88
683.3 %
259 805
259 805
airware 295233 %
Перегретая
платье зима осень
85
900 %
354 012
354 012
airware 416485 %
Перегретая
платье женское осень-зима больших размеров
84
221.4 %
88 093
88 093
airware 104873 %
Перегретая
платье женское зима осень
82
353.7 %
261 690
261 690
airware 319134 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon