Спрос на теплые женские платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые платья женские на осень
16 893
266.8 %
46 537
46 537
airware 275.48 %
Перегретая
теплые платья женские
7 592
245.2 %
60 400
60 400
airware 795.57 %
Перегретая
платья теплые женские на осень
5 057
283.4 %
46 993
46 993
airware 929.27 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров
3 049
249.4 %
10 081
10 081
airware 330.63 %
Перегретая
платья зимние женские теплые
2 546
279.6 %
40 435
40 435
airware 1588.18 %
Перегретая
платья женские теплые
2 249
215.6 %
60 400
60 400
airware 2685.64 %
Перегретая
платья теплые женские
2 184
233.2 %
60 400
60 400
airware 2765.57 %
Перегретая
зимние платья женские теплые
2 113
251.4 %
40 429
40 429
airware 1913.35 %
Перегретая
теплые платья женские на осень длинные
1 352
274.2 %
39 811
39 811
airware 2944.6 %
Перегретая
тёплые платья женские
992
225 %
60 400
60 400
airware 6088.71 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные
899
316 %
39 811
39 811
airware 4428.36 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые
856
210.6 %
16 792
16 792
airware 1961.68 %
Перегретая
теплые женские платья
839
264.6 %
60 400
60 400
airware 7199.05 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень
836
298.1 %
48 161
48 161
airware 5760.88 %
Перегретая
платья теплые больших размеров женские
789
253.9 %
19 468
19 468
airware 2467.43 %
Перегретая
платья женские теплые на зиму
761
193.3 %
41 001
41 001
airware 5387.78 %
Перегретая
осенние платья женские теплые
691
3888.9 %
48 101
48 101
airware 6961.07 %
Перегретая
платья женские повседневные теплые
640
156 %
31 373
31 373
airware 4902.03 %
Перегретая
платья трикотажные женские теплые
638
195 %
27 622
27 622
airware 4329.47 %
Перегретая
теплые платья женские зимние
632
342.6 %
40 312
40 312
airware 6378.48 %
Перегретая
теплые платья на осень женские
604
293.5 %
48 061
48 061
airware 7957.12 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров длинные
588
165.7 %
4 487
4 487
airware 763.1 %
Перегретая
платья осенние женские теплые
581
235 %
48 055
48 055
airware 8271.08 %
Перегретая
теплые платья женские на осень короткие
551
690.7 %
5 421
5 421
airware 983.85 %
Перегретая
платья теплое женское
551
266.9 %
60 400
60 400
airware 10961.9 %
Перегретая
женские теплые платья
532
206 %
60 400
60 400
airware 11353.4 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
516
196.2 %
16 433
16 433
airware 3184.69 %
Перегретая
платья зимние женские теплые длинные
509
283.5 %
16 431
16 431
airware 3228.09 %
Перегретая
тёплые женские платья
445
241.8 %
60 400
60 400
airware 13573 %
Перегретая
зимние платья женские теплые длинные
440
251.8 %
16 430
16 430
airware 3734.09 %
Перегретая
теплые длинные платья женские
435
334.3 %
35 347
35 347
airware 8125.75 %
Перегретая
платья женские теплые больших размеров
431
273.3 %
19 417
19 417
airware 4505.1 %
Перегретая
теплый платья женские
430
527.8 %
60 400
60 400
airware 14046.5 %
Перегретая
теплые вязаные платья женские
411
248.6 %
16 734
16 734
airware 4071.53 %
Перегретая
платья женские зимние теплые
401
246.6 %
40 264
40 264
airware 10040.9 %
Перегретая
женские тёплые платья
383
234.1 %
60 400
60 400
airware 15770.2 %
Перегретая
платья женские теплые трикотажные
367
207.5 %
27 581
27 581
airware 7515.26 %
Перегретая
платья женские вязаные теплые
365
183.2 %
16 727
16 727
airware 4582.74 %
Перегретая
теплые платья больших размеров женские
362
282.1 %
19 416
19 416
airware 5363.54 %
Перегретая
теплые женские платья на осень
347
265.5 %
48 054
48 054
airware 13848.4 %
Перегретая
платья женские теплые длинные
331
181.3 %
35 681
35 681
airware 10779.8 %
Перегретая
платья на осень женские теплые
328
1316.7 %
48 070
48 070
airware 14655.5 %
Перегретая
вязаные платья женские теплые
321
227.3 %
16 734
16 734
airware 5213.08 %
Перегретая
теплые женские платья больших размеров
317
250.6 %
19 404
19 404
airware 6121.14 %
Перегретая
женские платья теплые
311
330.2 %
60 400
60 400
airware 19421.2 %
Перегретая
теплые платья женские вязаные
309
184.9 %
16 723
16 723
airware 5411.97 %
Перегретая
женские платья на осень теплые
278
175.2 %
46 792
46 792
airware 16831.7 %
Перегретая
теплые женские платья на зиму
276
164.5 %
40 500
40 500
airware 14673.9 %
Перегретая
женские теплые платья на осень
264
350 %
46 785
46 785
airware 17721.6 %
Перегретая
женские теплые платья больших размеров
262
242.6 %
21 119
21 119
airware 8060.69 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon