Спрос на брючные костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные костюмы женские
7 505
175.4 %
75 415
75 415
airware 1004.86 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные
5 528
1169 %
38 398
38 398
airware 694.61 %
Перегретая
женские костюмы брючные
4 829
801.7 %
75 423
75 423
airware 1561.88 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров
3 040
647.2 %
33 543
33 543
airware 1103.39 %
Перегретая
женские брючные костюмы
2 417
210.2 %
75 410
75 410
airware 3119.98 %
Перегретая
костюмы брючные женские
1 503
152.6 %
75 481
75 481
airware 5022.02 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные
1 352
1136 %
38 035
38 035
airware 2813.24 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров
971
104.6 %
33 528
33 528
airware 3452.94 %
Перегретая
костюмы женские брючные
961
109.6 %
75 445
75 445
airware 7850.68 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные
924
59.5 %
81 859
81 859
airware 8859.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров праздничные
766
250.4 %
24 891
24 891
airware 3249.48 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные
762
852.1 %
38 018
38 018
airware 4989.24 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские
756
447.9 %
38 018
38 018
airware 5028.84 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние
638
241 %
23 584
23 584
airware 3696.55 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские
635
387.8 %
30 734
30 734
airware 4840 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень
599
204.8 %
81 810
81 810
airware 13657.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные
599
17.3 %
81 810
81 810
airware 13657.8 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские
542
753.9 %
38 815
38 815
airware 7161.44 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные больших размеров
534
460.8 %
24 883
24 883
airware 4659.74 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров
501
163.2 %
33 534
33 534
airware 6693.41 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные
488
305.5 %
37 993
37 993
airware 7785.45 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные
470
489.3 %
5 703
5 703
airware 1213.4 %
Перегретая
женские костюмы брючные на осень
460
415.1 %
81 786
81 786
airware 17779.6 %
Перегретая
женские брючные костюмы с пиджаком
441
246 %
8 284
8 284
airware 1878.46 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные больших размеров
395
219.5 %
11 408
11 408
airware 2888.1 %
Перегретая
брючные женские костюмы
393
162.4 %
75 342
75 342
airware 19171 %
Перегретая
вязаные костюмы женские брючные
389
282.9 %
4 674
4 674
airware 1201.54 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные
386
1 %
81 727
81 727
airware 21172.8 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные
373
193.8 %
37 958
37 958
airware 10176.4 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров на осень
319
728.7 %
21 275
21 275
airware 6669.28 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров
308
215.5 %
33 487
33 487
airware 10872.4 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские
304
148.7 %
68 728
68 728
airware 22607.9 %
Перегретая
женские брючный костюм
298
239.3 %
75 309
75 309
airware 25271.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские офисные классические
293
17 %
13 219
13 219
airware 4511.6 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы больших размеров женские
291
438 %
11 230
11 230
airware 3859.11 %
Перегретая
вязаные брючные костюмы женские
291
273.8 %
4 684
4 684
airware 1609.62 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные больших размеров
286
30.8 %
21 257
21 257
airware 7432.52 %
Перегретая
брючные костюмы женские летние
285
15.7 %
68 716
68 716
airware 24110.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские осень
266
15.5 %
81 655
81 655
airware 30697.4 %
Перегретая
костюмы женские вязаные брючные
260
300 %
4 678
4 678
airware 1799.23 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские больших размеров
259
652.3 %
6 550
6 550
airware 2528.96 %
Перегретая
женские костюмы брючные офисные
258
1467.6 %
29 155
29 155
airware 11300.4 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные нарядные
250
227.3 %
23 556
23 556
airware 9422.4 %
Перегретая
костюмы брючные женские осень
250
413 %
81 647
81 647
airware 32658.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские с пиджаком
238
206.6 %
8 241
8 241
airware 3462.6 %
Перегретая
костюмы женские брючные деловые
237
443.8 %
36 862
36 862
airware 15553.6 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские
232
381.4 %
36 931
36 931
airware 15918.5 %
Перегретая
белорусские брючные костюмы женские
228
736.2 %
5 693
5 693
airware 2496.93 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы женские
228
836.2 %
35 331
35 331
airware 15496 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные больших размеров
225
242.3 %
10 739
10 739
airware 4772.89 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon