Спрос на чёрное платье женское вечернее праздничное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничное черное вечернее
886
299.6 %
39 251
39 251
airware 4430.14 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное
435
452.8 %
39 252
39 252
airware 9023.45 %
Перегретая
платье черное женское вечернее праздничное
224
323.3 %
39 157
39 157
airware 17480.8 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее черное
220
253.7 %
39 144
39 144
airware 17792.7 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое черное
197
237.6 %
7 865
7 865
airware 3992.39 %
Перегретая
платье вечернее черное женское праздничное
160
220.2 %
38 989
38 989
airware 24368.1 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее больших размеров
124
526.9 %
4 497
4 497
airware 3626.61 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное черное
111
432.8 %
40 016
40 016
airware 36050.4 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное больших размеров
101
771.4 %
4 515
4 515
airware 4470.3 %
Перегретая
черное платье вечернее женское праздничное
89
634.6 %
40 136
40 136
airware 45096.6 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное стильное черное
82
182.3 %
22 927
22 927
airware 27959.8 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее праздничное
82
440.5 %
40 227
40 227
airware 49057.3 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное черное
77
3800 %
40 272
40 272
airware 52301.3 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное черное
75
550 %
69 464
69 464
airware 92618.7 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное черное
66
3350 %
7 843
7 843
airware 11883.3 %
Перегретая
платье вечернее женское черное праздничное
66
364.3 %
40 274
40 274
airware 61021.2 %
Перегретая
платье черное женское вечернее праздничное больших размеров
62
526.9 %
4 517
4 517
airware 7285.48 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее длинное черное
60
256.9 %
42 187
42 187
airware 70311.7 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное блестящее
58
340 %
3 694
3 694
airware 6368.97 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее короткое
56
423.3 %
7 847
7 847
airware 14012.5 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное короткое
55
355.6 %
7 834
7 834
airware 14243.6 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное длинное
49
750 %
42 187
42 187
airware 86095.9 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее длинное
48
302.6 %
42 187
42 187
airware 87889.6 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное короткое черное
42
211.5 %
7 854
7 854
airware 18700 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное черное
39
166.7 %
42 187
42 187
airware 108172 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее праздничное
36
650 %
39 865
39 865
airware 110736 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее черное
34
1183.3 %
7 841
7 841
airware 23061.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon