Спрос на вечернее платье женское вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее
519 836
488.7 %
214 574
214 574
airware 41.28 %
Высокая
вечернее платье женское
194 952
556.2 %
214 574
214 574
airware 110.07 %
Перегретая
платье вечернее женское
167 944
658.7 %
214 574
214 574
airware 127.77 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество
61 384
785.6 %
94 479
94 479
airware 153.91 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее
46 671
282.3 %
130 214
130 214
airware 279 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное
32 175
2366.4 %
130 214
130 214
airware 404.71 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное
31 494
492.3 %
130 214
130 214
airware 413.46 %
Перегретая
красное платье женское вечернее
27 676
239.1 %
17 414
17 414
airware 62.92 %
Высокая
черное платье женское вечернее
25 022
665.4 %
66 420
66 420
airware 265.45 %
Перегретая
белое платье женское вечернее
20 453
808.9 %
35 632
35 632
airware 174.21 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее
19 801
328.8 %
5 137
5 137
airware 25.94 %
Высокая
платье женское вечернее короткое
19 247
517 %
68 409
68 409
airware 355.43 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров
16 741
336.3 %
89 154
89 154
airware 532.55 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее
16 147
201.1 %
191 172
191 172
airware 1183.95 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу
15 675
678.5 %
66 664
66 664
airware 425.29 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное
13 723
661 %
121 105
121 105
airware 882.5 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу
12 990
951.5 %
66 658
66 658
airware 513.15 %
Перегретая
платье белое женское вечернее
12 491
1280.6 %
35 631
35 631
airware 285.25 %
Перегретая
платье черное женское вечернее
9 630
241.8 %
66 407
66 407
airware 689.58 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное
8 812
276.9 %
130 214
130 214
airware 1477.69 %
Перегретая
женское платье вечернее
7 359
884.4 %
214 574
214 574
airware 2915.8 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее
6 413
416.2 %
21 161
21 161
airware 329.97 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное
6 258
444.8 %
121 105
121 105
airware 1935.2 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное
5 954
367.2 %
121 105
121 105
airware 2034.01 %
Перегретая
коричневое платье женское вечернее
5 824
4672.2 %
15 448
15 448
airware 265.25 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное
5 634
211.8 %
197 939
197 939
airware 3513.29 %
Перегретая
платье сетка женское вечернее
5 495
300.7 %
7 484
7 484
airware 136.2 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское
5 298
573 %
130 214
130 214
airware 2457.8 %
Перегретая
платье с пайетками женское вечернее
5 206
245.3 %
7 107
7 107
airware 136.52 %
Перегретая
платье красное женское вечернее
5 030
284.9 %
17 421
17 421
airware 346.34 %
Перегретая
золотое платье женское вечернее
4 917
232.7 %
1 948
1 948
airware 39.62 %
Высокая
платье коктейльное женское вечернее
4 873
705 %
69 910
69 910
airware 1434.64 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое
4 682
427.6 %
68 407
68 407
airware 1461.06 %
Перегретая
платье женское вечернее черное
4 596
494.9 %
66 383
66 383
airware 1444.36 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее
4 574
413.6 %
68 407
68 407
airware 1495.56 %
Перегретая
платье бархатное женское вечернее
4 484
235.8 %
3 683
3 683
airware 82.14 %
Высокая
розовое платье женское вечернее
4 446
510.7 %
17 886
17 886
airware 402.29 %
Перегретая
платье бордовое женское вечернее
4 398
333.2 %
7 882
7 882
airware 179.22 %
Перегретая
платье кружевное женское вечернее
4 340
255.1 %
13 041
13 041
airware 300.48 %
Перегретая
платье женское черное вечернее
3 957
635.4 %
66 381
66 381
airware 1677.56 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на юбилей
3 918
316.3 %
13 051
13 051
airware 333.1 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее
3 825
233.3 %
3 683
3 683
airware 96.29 %
Высокая
платье мини женское вечернее
3 738
256.3 %
45 143
45 143
airware 1207.68 %
Перегретая
платье блестящее женское вечернее
3 635
271.6 %
11 159
11 159
airware 306.99 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее
3 633
221.7 %
20 082
20 082
airware 552.77 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное
3 584
267.7 %
191 172
191 172
airware 5334.04 %
Перегретая
платье бежевое женское вечернее
3 403
194.6 %
20 082
20 082
airware 590.13 %
Перегретая
платье с бахромой женское вечернее
3 374
233.7 %
1 672
1 672
airware 49.56 %
Высокая
элегантное платье женское вечернее
3 359
500.9 %
93 816
93 816
airware 2792.97 %
Перегретая
платье атласное женское вечернее
3 327
1942.2 %
10 616
10 616
airware 319.09 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon