Спрос на черная женская сумочка

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
сумочка женская черная
1 844
3464.8 %
399 024
399 024
airware 21639 %
Перегретая
сумочка женская маленькая черная
737
306 %
81 050
81 050
airware 10997.3 %
Перегретая
черная сумочка женская маленькая
736
358.9 %
81 050
81 050
airware 11012.2 %
Перегретая
сумочка женская через плечо средняя черная
656
2783.3 %
27 770
27 770
airware 4233.23 %
Перегретая
сумочка черная женская
635
704.6 %
399 024
399 024
airware 62838.4 %
Перегретая
сумочка женская маленькая через плечо черная
540
375.2 %
53 914
53 914
airware 9984.07 %
Перегретая
сумочка женская черная небольшая
472
605.6 %
47 149
47 149
airware 9989.2 %
Перегретая
сумочка женская черная средняя
445
433.6 %
44 389
44 389
airware 9975.06 %
Перегретая
черная сумочка женская
423
1063.2 %
399 024
399 024
airware 94331.9 %
Перегретая
сумочка женская через плечо маленькая черная
379
793.1 %
53 904
53 904
airware 14222.7 %
Перегретая
сумочка женская маленькая через плечо черная кожаная
318
539.2 %
44 895
44 895
airware 14117.9 %
Перегретая
сумочка женская через плечо черная
278
262.4 %
188 039
188 039
airware 67639.9 %
Перегретая
сумочка женская черная маленькая
274
487.3 %
68 454
68 454
airware 24983.2 %
Перегретая
сумочка женская маленькая вечерняя черная
273
360.2 %
41 584
41 584
airware 15232.2 %
Перегретая
сумочка женская вечерняя черная
270
1400 %
120 706
120 706
airware 44705.9 %
Перегретая
сумочка черная женская маленькая
238
70.2 %
68 316
68 316
airware 28704.2 %
Перегретая
сумочка женская черная средняя через плечо
211
369.7 %
25 519
25 519
airware 12094.3 %
Перегретая
женская сумочка черная
192
450 %
414 452
414 452
airware 215860 %
Перегретая
маленькая черная сумочка женская
169
432.9 %
67 917
67 917
airware 40187.6 %
Перегретая
черная сумочка женская маленькая через плечо
161
397.2 %
44 534
44 534
airware 27660.9 %
Перегретая
сумочка черная через плечо женская
156
1164.3 %
188 039
188 039
airware 120538 %
Перегретая
сумочка женская через плечо кожаная натуральная черная
142
201.1 %
25 825
25 825
airware 18186.6 %
Перегретая
сумочка женская через плечо черная маленькая
121
12050 %
46 347
46 347
airware 38303.3 %
Перегретая
сумочка женская чёрная
118
857.7 %
414 452
414 452
airware 351231 %
Перегретая
сумочка женская маленькая черная через плечо
117
1120 %
46 351
46 351
airware 39616.2 %
Перегретая
сумочка женская черная натуральная кожа
110
204.9 %
45 446
45 446
airware 41314.5 %
Перегретая
сумочка женская черная через плечо
109
244.6 %
188 039
188 039
airware 172513 %
Перегретая
сумочка женская кросс-боди черная
108
3650 %
82 254
82 254
airware 76161.1 %
Перегретая
сумочка черная маленькая женская
107
378 %
71 315
71 315
airware 66649.5 %
Перегретая
сумочка черная женская через плечо
101
424.1 %
188 039
188 039
airware 186177 %
Перегретая
сумочка вечерняя женская черная
99
480.4 %
120 448
120 448
airware 121665 %
Перегретая
сумочка женская черная замшевая
99
291.5 %
7 968
7 968
airware 8048.48 %
Перегретая
сумочка женская через плечо кросс-боди черная
95
608.8 %
64 432
64 432
airware 67823.2 %
Перегретая
сумочка маленькая женская черная
94
621.4 %
73 632
73 632
airware 78331.9 %
Перегретая
сумочка женская через плечо черная средняя
93
152.2 %
26 278
26 278
airware 28255.9 %
Перегретая
сумочка женская маленькая через плечо кожаная черная
91
429.2 %
45 610
45 610
airware 50120.9 %
Перегретая
сумочка клатч женская вечерняя черная
87
231.2 %
20 076
20 076
airware 23075.9 %
Перегретая
женская сумочка через плечо средняя черная
82
322.7 %
27 005
27 005
airware 32932.9 %
Перегретая
сумочка женская черная кожаная
82
961.1 %
178 981
178 981
airware 218270 %
Перегретая
черная женская сумочка
80
325.9 %
408 918
408 918
airware 511148 %
Перегретая
сумочка женская замшевая черная
72
950 %
8 065
8 065
airware 11201.4 %
Перегретая
сумочка женская черная большая
72
261.8 %
96 387
96 387
airware 133871 %
Перегретая
сумочка женская через плечо черная кожаная
72
190 %
151 062
151 062
airware 209808 %
Перегретая
сумочка женская маленькая черная вечерняя
69
147.1 %
42 310
42 310
airware 61318.8 %
Перегретая
сумочка женская маленькая черная натуральная кожа
67
231.1 %
16 669
16 669
airware 24879.1 %
Перегретая
сумочка женская маленькая кожаная натуральная черная
63
267.2 %
16 656
16 656
airware 26438.1 %
Перегретая
сумочка через плечо женская черная
58
372.2 %
193 442
193 442
airware 333521 %
Перегретая
сумочка женская натуральная кожа черная
58
161.5 %
46 176
46 176
airware 79613.8 %
Перегретая
сумочка женская черная вечерняя
57
297.8 %
124 038
124 038
airware 217611 %
Перегретая
женская сумочка черная небольшая
57
2800 %
48 234
48 234
airware 84621 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon