Спрос на платья женские офисное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское офисное
79 983
1007.1 %
141 994
141 994
airware 177.53 %
Перегретая
платье женское офисное деловое
12 906
301.9 %
149 242
149 242
airware 1156.38 %
Перегретая
платье женское осень офисное
10 350
1528.6 %
136 121
136 121
airware 1315.18 %
Перегретая
офисное платье женское
10 315
4032.6 %
141 994
141 994
airware 1376.58 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное
8 734
1781 %
133 165
133 165
airware 1524.67 %
Перегретая
платье офисное женское
8 629
12739.7 %
141 994
141 994
airware 1645.54 %
Перегретая
платье футляр женское офисное
7 642
10967.1 %
12 173
12 173
airware 159.29 %
Перегретая
платье женское офисное осень
5 675
190.2 %
136 121
136 121
airware 2398.61 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное
4 428
74.9 %
133 165
133 165
airware 3007.34 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное
3 753
75.9 %
136 121
136 121
airware 3626.99 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров
3 281
378.3 %
49 649
49 649
airware 1513.23 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль
3 079
225.9 %
79 955
79 955
airware 2596.78 %
Перегретая
платье офисное деловое женское
2 499
1145.7 %
149 242
149 242
airware 5972.07 %
Перегретая
платье женское офисное стильное
2 324
9633.3 %
70 131
70 131
airware 3017.68 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень
2 294
212.8 %
135 567
135 567
airware 5909.63 %
Перегретая
платье классическое женское офисное
2 169
162 %
33 255
33 255
airware 1533.2 %
Перегретая
платье женское теплое офисное
2 123
179.9 %
22 782
22 782
airware 1073.1 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень
1 715
1121.9 %
115 171
115 171
airware 6715.51 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное
1 709
849.5 %
49 635
49 635
airware 2904.33 %
Перегретая
платье трапеция женское офисное
1 510
761.8 %
6 277
6 277
airware 415.7 %
Перегретая
платье черное женское офисное
1 462
887.2 %
29 538
29 538
airware 2020.38 %
Перегретая
платье деловое женское офисное
1 461
129.9 %
149 242
149 242
airware 10215.1 %
Перегретая
платье рубашка женское офисное
1 426
219.6 %
9 063
9 063
airware 635.55 %
Перегретая
платье прямое женское офисное
1 350
649.5 %
22 386
22 386
airware 1658.22 %
Перегретая
черное платье женское офисное
1 326
1036.9 %
29 539
29 539
airware 2227.68 %
Перегретая
женское платье офисное
1 214
477.5 %
141 994
141 994
airware 11696.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень офисное
1 196
679.5 %
39 588
39 588
airware 3310.03 %
Перегретая
платье женское офисное теплое
1 069
208.4 %
22 770
22 770
airware 2130.03 %
Перегретая
платье женское черное офисное
991
276 %
29 535
29 535
airware 2980.32 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль осень
987
259.6 %
78 437
78 437
airware 7947.01 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень
984
391.3 %
45 501
45 501
airware 4624.09 %
Перегретая
платье женское осень офисное беларусь
981
867.5 %
5 090
5 090
airware 518.86 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 54-56 осень
908
746.5 %
41 177
41 177
airware 4534.91 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 56-58
901
287.7 %
29 814
29 814
airware 3308.99 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 52-54
879
248.4 %
52 765
52 765
airware 6002.84 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших размеров
871
159.9 %
79 621
79 621
airware 9141.33 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких
855
465 %
49 948
49 948
airware 5841.87 %
Перегретая
платье женское осень офисное 2025
806
390.1 %
72 508
72 508
airware 8996.03 %
Перегретая
платье карандаш женское офисное
784
342 %
260
260
airware 33.16 %
Высокая
деловое платье женское офисное
766
257.6 %
149 242
149 242
airware 19483.3 %
Перегретая
платье с запахом женское офисное
740
881.5 %
4 817
4 817
airware 650.95 %
Перегретая
платье в клетку женское офисное
737
1119.8 %
1 718
1 718
airware 233.11 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025
714
545.8 %
72 508
72 508
airware 10155.2 %
Перегретая
платье женское классическое офисное
712
79.2 %
33 265
33 265
airware 4672.05 %
Перегретая
платье женское беларусь офисное
711
502.9 %
6 512
6 512
airware 915.89 %
Перегретая
платье женское прямое офисное
708
8800 %
22 384
22 384
airware 3161.58 %
Перегретая
платье женское осень 2025 офисное
681
465.9 %
72 508
72 508
airware 10647.3 %
Перегретая
платье белорусское женское офисное
670
476.8 %
5 845
5 845
airware 872.39 %
Перегретая
платье женское футляр офисное
649
3040.5 %
12 175
12 175
airware 1875.96 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское
632
744.5 %
133 165
133 165
airware 21070.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon