Спрос на платье большого размера осеннее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вязаное платье женское осеннее больших размеров
1 910
263.2 %
4 071
4 071
airware 213.14 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров повседневное
1 852
105 %
66 126
66 126
airware 3570.52 %
Перегретая
осеннее платье больших размеров
1 259
806.5 %
58 507
58 507
airware 4647.1 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров
1 233
157.9 %
125 213
125 213
airware 10155.2 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров
995
221.9 %
124 458
124 458
airware 12508.3 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее больших размеров
925
151.4 %
10 084
10 084
airware 1090.16 %
Перегретая
женское платье осеннее больших размеров
866
351.7 %
125 213
125 213
airware 14458.8 %
Перегретая
платье осеннее больших размеров
697
316.8 %
58 345
58 345
airware 8370.88 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров
654
81.9 %
124 458
124 458
airware 19030.3 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное больших размеров
472
153.4 %
65 955
65 955
airware 13973.5 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее длинное больших размеров
403
243.8 %
2 292
2 292
airware 568.73 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее больших размеров
376
266 %
72 015
72 015
airware 19152.9 %
Перегретая
мусульманское платье осеннее больших размеров
320
202.4 %
2 368
2 368
airware 740 %
Перегретая
платье осеннее больших размеров женское
302
197.5 %
124 458
124 458
airware 41211.3 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее больших размеров короткое
299
165.4 %
312
312
airware 104.35 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее больших размеров длинное
261
154.4 %
2 719
2 719
airware 1041.76 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное больших размеров
250
1265.8 %
77 195
77 195
airware 30878 %
Перегретая
женское осеннее платье больших размеров
200
1283.3 %
124 053
124 053
airware 62026.5 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное больших размеров
193
38.1 %
79 364
79 364
airware 41121.2 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее больших размеров
180
168.4 %
8 562
8 562
airware 4756.67 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее больших размеров
176
257.1 %
48 114
48 114
airware 27337.5 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое больших размеров
170
4300 %
11 076
11 076
airware 6515.29 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее короткое больших размеров
167
155.7 %
307
307
airware 183.83 %
Перегретая
платье женское спортивное осеннее больших размеров
157
168.9 %
3 048
3 048
airware 1941.4 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное больших размеров
156
125.3 %
69 658
69 658
airware 44652.6 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров теплое
152
342.3 %
11 089
11 089
airware 7295.4 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров офисное
152
354 %
79 364
79 364
airware 52213.2 %
Перегретая
платье женское бохо осеннее больших размеров
137
155.4 %
3 482
3 482
airware 2541.61 %
Перегретая
платье в пол осеннее больших размеров
122
217.1 %
1 133
1 133
airware 928.69 %
Перегретая
платье осеннее больших размеров с длинным рукавом
121
89.1 %
32 746
32 746
airware 27062.8 %
Перегретая
платье женское праздничное осеннее больших размеров
115
934.6 %
77 195
77 195
airware 67126.1 %
Перегретая
платье осеннее длинное больших размеров
112
1550 %
58 168
58 168
airware 51935.7 %
Перегретая
осеннее женское платье больших размеров
111
286.4 %
124 053
124 053
airware 111759 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров праздничное
108
52.9 %
77 195
77 195
airware 71476.9 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное больших размеров
86
215.4 %
77 195
77 195
airware 89761.6 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров длинное
86
170.5 %
72 248
72 248
airware 84009.3 %
Перегретая
осеннее платье больших размеров праздничное
84
152.4 %
84 949
84 949
airware 101130 %
Перегретая
платье большого размера осеннее
84
175.4 %
57 318
57 318
airware 68235.7 %
Перегретая
платье женское больших размеров осеннее
84
696.2 %
125 213
125 213
airware 149063 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное больших размеров
79
83.9 %
72 248
72 248
airware 91453.2 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное больших размеров
75
22.1 %
68 512
68 512
airware 91349.3 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров нарядное
68
161.5 %
96 889
96 889
airware 142484 %
Перегретая
платье длинное осеннее больших размеров
68
69.3 %
54 238
54 238
airware 79761.8 %
Перегретая
платья осеннее больших размеров
68
475 %
56 951
56 951
airware 83751.5 %
Перегретая
платье лапша женское длинное осеннее больших размеров
65
160.2 %
461
461
airware 709.23 %
Перегретая
офисное осеннее платье больших размеров
64
531.8 %
61 913
61 913
airware 96739.1 %
Перегретая
платье больших размеров осеннее
61
160.3 %
56 923
56 923
airware 93316.4 %
Перегретая
осеннее платья больших размеров
61
812.5 %
56 925
56 925
airware 93319.7 %
Перегретая
офисное платье осеннее больших размеров
57
222.7 %
61 913
61 913
airware 108619 %
Перегретая
платье осеннее большие размеры
56
216.7 %
56 973
56 973
airware 101738 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon