Спрос на платье приталенное женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье приталенное женское
7 788
958.8 %
77 698
77 698
airware 997.66 %
Перегретая
платье женское приталенное
3 143
618.4 %
77 685
77 685
airware 2471.68 %
Перегретая
приталенное платье женское
1 781
513.8 %
77 684
77 684
airware 4361.82 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее
1 429
329.6 %
68 097
68 097
airware 4765.36 %
Перегретая
платье приталенное женское осень
751
248.2 %
75 031
75 031
airware 9990.81 %
Перегретая
платье пиджак приталенное женское
735
388.7 %
2 234
2 234
airware 303.95 %
Перегретая
платье женское приталенное осень
536
185 %
75 031
75 031
airware 13998.3 %
Перегретая
платье женское осень приталенное
474
226.2 %
75 031
75 031
airware 15829.3 %
Перегретая
платье теплое женское длинное приталенное
459
169.2 %
7 160
7 160
airware 1559.91 %
Перегретая
платье женское праздничное приталенное
425
276.1 %
70 348
70 348
airware 16552.5 %
Перегретая
платье женское приталенное офисное
390
543.7 %
47 070
47 070
airware 12069.2 %
Перегретая
платье теплое женское приталенное
380
193.9 %
8 531
8 531
airware 2245 %
Перегретая
платье приталенное женское офисное
363
299 %
47 070
47 070
airware 12966.9 %
Перегретая
платье вязаное женское приталенное
360
222.2 %
4 543
4 543
airware 1261.94 %
Перегретая
платье пиджак женское приталенное
350
653.4 %
2 221
2 221
airware 634.57 %
Перегретая
платье женское приталенное праздничное
343
359 %
70 348
70 348
airware 20509.6 %
Перегретая
приталенное платье женское вечернее
295
2016.7 %
68 097
68 097
airware 23083.7 %
Перегретая
платье вязаное приталенное женское
281
199.5 %
4 529
4 529
airware 1611.74 %
Перегретая
платье женское теплое приталенное
273
199.2 %
8 504
8 504
airware 3115.02 %
Перегретая
теплое платье женское приталенное
252
187.7 %
8 501
8 501
airware 3373.41 %
Перегретая
вязаное платье женское приталенное
248
190.1 %
4 529
4 529
airware 1826.21 %
Перегретая
платье черное приталенное женское
235
721.4 %
19 819
19 819
airware 8433.62 %
Перегретая
платье теплое приталенное женское
233
177.3 %
8 498
8 498
airware 3647.21 %
Перегретая
платье приталенное женское длинное
190
9450 %
51 350
51 350
airware 27026.3 %
Перегретая
платье свитер женское приталенное
185
212.3 %
272
272
airware 147.03 %
Перегретая
платье женское вечернее приталенное
184
816.7 %
71 922
71 922
airware 39088 %
Перегретая
черное платье женское приталенное
173
493.6 %
19 762
19 762
airware 11423.1 %
Перегретая
платье приталенное женское миди
172
441.4 %
42 953
42 953
airware 24972.7 %
Перегретая
платье приталенное женское летнее
167
92.7 %
56 543
56 543
airware 33858.1 %
Перегретая
платье трикотажное приталенное женское
167
266.9 %
15 636
15 636
airware 9362.88 %
Перегретая
платье женское приталенное длинное
167
4125 %
51 350
51 350
airware 30748.5 %
Перегретая
платье осеннее женское приталенное
148
772.2 %
75 031
75 031
airware 50696.6 %
Перегретая
платье приталенное женское короткое
146
1510 %
21 338
21 338
airware 14615.1 %
Перегретая
платье женское приталенное короткое
143
188.3 %
21 329
21 329
airware 14915.4 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое длинное приталенное
135
151.5 %
2 612
2 612
airware 1934.81 %
Перегретая
платье черное женское приталенное
135
1014.3 %
19 678
19 678
airware 14576.3 %
Перегретая
платье вечернее приталенное женское
135
248.5 %
71 922
71 922
airware 53275.6 %
Перегретая
платье рубашка приталенное женское
132
490 %
1 605
1 605
airware 1215.91 %
Перегретая
платье женское длинное приталенное
125
530.8 %
51 350
51 350
airware 41080 %
Перегретая
платье женское вязаное приталенное
124
184.8 %
4 485
4 485
airware 3616.94 %
Перегретая
платье женское черное приталенное
118
1916.7 %
18 042
18 042
airware 15289.8 %
Перегретая
приталенное платье женское длинное
115
284.7 %
51 350
51 350
airware 44652.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское приталенное
113
355.4 %
14 888
14 888
airware 13175.2 %
Перегретая
женское платье приталенное
112
750 %
77 217
77 217
airware 68943.8 %
Перегретая
платье длинное приталенное женское
112
311.3 %
51 350
51 350
airware 45848.2 %
Перегретая
платье приталенное женское теплое
107
200.7 %
8 229
8 229
airware 7690.65 %
Перегретая
платье женское приталенное миди
102
2090 %
42 953
42 953
airware 42110.8 %
Перегретая
платье вечернее женское приталенное
101
771.4 %
71 922
71 922
airware 71209.9 %
Перегретая
вечернее платье женское приталенное
99
310.5 %
71 922
71 922
airware 72648.5 %
Перегретая
черное приталенное платье женское
92
368.2 %
19 555
19 555
airware 21255.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon