Спрос на платье на запахе вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на запах вечернее
3 826
298 %
11 691
11 691
airware 305.57 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее
1 740
409.5 %
11 777
11 777
airware 676.84 %
Перегретая
платье вечернее на запах
635
885.5 %
11 683
11 683
airware 1839.84 %
Перегретая
платье на запах вечернее праздничное
393
350 %
9 950
9 950
airware 2531.81 %
Перегретая
вечернее платье на запах
338
1215.5 %
11 614
11 614
airware 3436.09 %
Перегретая
платье женское вечернее на запах
283
775.6 %
11 760
11 760
airware 4155.48 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее больших размеров
200
296.9 %
7 479
7 479
airware 3739.5 %
Перегретая
платье вечернее на запах праздничное
198
2030 %
9 902
9 902
airware 5001.01 %
Перегретая
платье на запах вечернее короткое
161
246.3 %
2 476
2 476
airware 1537.89 %
Перегретая
платье женское на запах вечернее
147
206.4 %
11 679
11 679
airware 7944.9 %
Перегретая
платье на запах вечернее больших размеров
125
354.9 %
1 870
1 870
airware 1496 %
Перегретая
платье на запах вечернее длинное
112
274 %
5 330
5 330
airware 4758.93 %
Перегретая
платье вечернее женское на запах
103
1421.4 %
11 738
11 738
airware 11396.1 %
Перегретая
платье на запах вечернее миди
93
315.7 %
4 504
4 504
airware 4843.01 %
Перегретая
платье на запахе вечернее
86
440.9 %
11 719
11 719
airware 13626.7 %
Перегретая
платье на запах длинное вечернее
82
4050 %
5 350
5 350
airware 6524.39 %
Перегретая
платье на запах вечернее женское
79
166.2 %
11 804
11 804
airware 14941.8 %
Перегретая
вечернее платье на запах женское
79
263.5 %
11 804
11 804
airware 14941.8 %
Перегретая
вечернее платье женское на запах
78
830 %
11 805
11 805
airware 15134.6 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее миди
65
550 %
1 508
1 508
airware 2320 %
Перегретая
платье на запах женское больших размеров вечернее
62
1083.3 %
7 530
7 530
airware 12145.2 %
Перегретая
черное платье на запах вечернее
61
355 %
1 070
1 070
airware 1754.1 %
Перегретая
платье на запах вечернее праздничное больших размеров
61
169.6 %
2 125
2 125
airware 3483.61 %
Перегретая
вечернее платье на запах больших размеров
60
3050 %
1 882
1 882
airware 3136.67 %
Перегретая
платье на запах вечернее атласное
59
213.9 %
320
320
airware 542.37 %
Перегретая
платье вечернее на запах длинное
55
270 %
5 591
5 591
airware 10165.5 %
Перегретая
платья на запах вечернее
52
255.9 %
11 721
11 721
airware 22540.4 %
Перегретая
платье женское вечернее на запах миди
49
203.1 %
1 509
1 509
airware 3079.59 %
Перегретая
платье на запах женское короткое вечернее
49
400 %
1 028
1 028
airware 2097.96 %
Перегретая
платье праздничное на запах вечернее
49
190 %
9 899
9 899
airware 20202 %
Перегретая
платье черное на запах вечернее
47
192.4 %
1 077
1 077
airware 2291.49 %
Перегретая
платье длинное на запах вечернее
46
970 %
5 535
5 535
airware 12032.6 %
Перегретая
платье красное на запах вечернее
41
167.1 %
482
482
airware 1175.61 %
Перегретая
платье на запах короткое вечернее
41
405.6 %
2 431
2 431
airware 5929.27 %
Перегретая
платье вечернее длинное на запах
39
166.7 %
5 605
5 605
airware 14371.8 %
Перегретая
платье вечернее на запах больших размеров
39
293.8 %
1 886
1 886
airware 4835.9 %
Перегретая
платье на запах вечернее мини
37
1283.3 %
783
783
airware 2116.22 %
Перегретая
платье вечернее праздничное на запах
36
1150 %
9 890
9 890
airware 27472.2 %
Перегретая
платье короткое на запах вечернее
36
275 %
2 817
2 817
airware 7825 %
Перегретая
вечернее платье на запах праздничное
35
825 %
9 898
9 898
airware 28280 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon