Спрос на костюмы вечерние женские праздничные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские вечерние праздничные
842
536.7 %
63 470
63 470
airware 7538 %
Перегретая
костюмы праздничные женские вечерние
791
253.3 %
63 467
63 467
airware 8023.64 %
Перегретая
женские костюмы праздничные вечерние
401
387 %
63 448
63 448
airware 15822.4 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние
347
357.1 %
63 407
63 407
airware 18272.9 %
Перегретая
праздничные костюмы женские вечерние
335
324.6 %
63 393
63 393
airware 18923.3 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные больших размеров
119
196.9 %
13 203
13 203
airware 11095 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние больших размеров
98
188 %
13 175
13 175
airware 13443.9 %
Перегретая
вечерние костюмы женские праздничные
95
261.1 %
63 192
63 192
airware 66517.9 %
Перегретая
костюмы вечерние женские праздничные
87
372.2 %
63 304
63 304
airware 72763.2 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные
85
2783.3 %
21 015
21 015
airware 24723.5 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние брючные
84
1630 %
21 023
21 023
airware 25027.4 %
Перегретая
костюмы праздничные женские вечерние с юбкой
82
255 %
9 556
9 556
airware 11653.7 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные больших размеров
75
376.1 %
8 873
8 873
airware 11830.7 %
Перегретая
костюмы праздничные женские вечерние больших размеров
67
205.8 %
13 237
13 237
airware 19756.7 %
Перегретая
женские праздничные костюмы вечерние
63
153.2 %
63 461
63 461
airware 100732 %
Перегретая
костюмы вечерние праздничные женские
50
206.2 %
63 340
63 340
airware 126680 %
Перегретая
праздничные костюмы женские вечерние больших размеров
36
239.5 %
13 197
13 197
airware 36658.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon