Спрос на женские костюмы трикотажные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
трикотажные костюмы женские
10 477
214.4 %
71 668
71 668
airware 684.05 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с юбкой
3 244
291.2 %
16 142
16 142
airware 497.6 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками
1 440
481.1 %
44 085
44 085
airware 3061.46 %
Перегретая
костюмы трикотажные женские
1 142
297.2 %
71 554
71 554
airware 6265.67 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы
1 116
297.5 %
71 536
71 536
airware 6410.04 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с юбкой на осень
1 049
224.5 %
9 933
9 933
airware 946.9 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками на осень
942
401.5 %
28 359
28 359
airware 3010.51 %
Перегретая
костюмы трикотажные женские с юбкой
775
287 %
16 075
16 075
airware 2074.19 %
Перегретая
трикотажные женские костюмы
572
473.7 %
71 448
71 448
airware 12490.9 %
Перегретая
теплые трикотажные костюмы женские
491
231.9 %
25 066
25 066
airware 5105.09 %
Перегретая
костюмы трикотажные женские с брюками
468
607.1 %
43 919
43 919
airware 9384.4 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские на осень
416
2130 %
62 785
62 785
airware 15092.5 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы с юбкой на осень
397
182.3 %
10 054
10 054
airware 2532.49 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками теплые
370
177.6 %
17 750
17 750
airware 4797.3 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с юбкой больших размеров
361
261.1 %
1 852
1 852
airware 513.02 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные
356
365 %
71 370
71 370
airware 20047.8 %
Перегретая
трикотажные костюмы с юбкой женские на осень
261
296.2 %
10 542
10 542
airware 4039.08 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные с брюками
253
347.6 %
43 855
43 855
airware 17334 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские теплые
244
181.2 %
25 701
25 701
airware 10533.2 %
Перегретая
трикотажные женские костюмы с юбкой
231
226.3 %
16 321
16 321
airware 7065.37 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские больших размеров
226
382.4 %
19 746
19 746
airware 8737.17 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы с брюками
218
217.7 %
44 167
44 167
airware 20260.1 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские
211
413.8 %
38 846
38 846
airware 18410.4 %
Перегретая
трикотажные костюмы с юбкой женские
204
250 %
16 292
16 292
airware 7986.28 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные с юбкой
200
258.3 %
16 284
16 284
airware 8142 %
Перегретая
трикотажные костюм женский
199
387.3 %
71 839
71 839
airware 36100 %
Перегретая
трикотажные костюмы больших размеров женские
198
220.7 %
19 708
19 708
airware 9953.54 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с юбкой турция
193
220.8 %
404
404
airware 209.33 %
Перегретая
костюм трикотажные женский
180
237.5 %
71 770
71 770
airware 39872.2 %
Перегретая
трикотажные теплые костюмы женские
179
197.9 %
25 688
25 688
airware 14350.8 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками больших размеров
155
865.8 %
12 086
12 086
airware 7797.42 %
Перегретая
трикотажные костюм с юбкой женский
154
233.3 %
16 274
16 274
airware 10567.5 %
Перегретая
костюмы трикотажные женские с юбкой большие размеры
148
202.6 %
1 920
1 920
airware 1297.3 %
Перегретая
трикотажные костюмы на осень женские
143
360.9 %
62 346
62 346
airware 43598.6 %
Перегретая
трикотажные брючный костюм женский
142
227.5 %
38 800
38 800
airware 27323.9 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы с юбкой
137
420.3 %
16 264
16 264
airware 11871.5 %
Перегретая
белорусские трикотажные костюмы женские
126
431.8 %
1 996
1 996
airware 1584.13 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы больших размеров
125
12450 %
19 616
19 616
airware 15692.8 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские больших размеров
123
133.6 %
8 728
8 728
airware 7095.94 %
Перегретая
костюмы женские брючные трикотажные
119
222.5 %
38 806
38 806
airware 32610.1 %
Перегретая
трикотажные спортивные костюмы женские
113
312.8 %
31 068
31 068
airware 27493.8 %
Перегретая
костюм трикотажные женский с брюками
110
3616.7 %
44 148
44 148
airware 40134.6 %
Перегретая
теплые костюмы женские трикотажные
106
266.3 %
25 713
25 713
airware 24257.6 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские на осень с юбкой
102
155.2 %
10 550
10 550
airware 10343.1 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с юбкой вязаные
98
267.8 %
3 397
3 397
airware 3466.33 %
Перегретая
женские костюмы трикотажные с брюками
97
656.2 %
44 095
44 095
airware 45458.8 %
Перегретая
трикотажные медицинские костюмы женские
96
231.1 %
1 562
1 562
airware 1627.08 %
Перегретая
медицинские костюмы трикотажные женские
92
220.4 %
1 563
1 563
airware 1698.91 %
Перегретая
вязаные трикотажные костюмы женские
90
275 %
7 907
7 907
airware 8785.56 %
Перегретая
трикотажные костюм женский с брюками
88
850 %
44 083
44 083
airware 50094.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon