Спрос на платье женское черное белое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черно белое платье женское
2 224
4246.2 %
15 255
15 255
airware 685.93 %
Перегретая
платье черно белое женское
2 060
6192.4 %
15 253
15 253
airware 740.44 %
Перегретая
платье женское черно белое
714
1536.7 %
15 256
15 256
airware 2136.69 %
Перегретая
черно белое платье женское вечернее
523
1000.9 %
4 757
4 757
airware 909.56 %
Перегретая
платье черно-белое женское
244
966.7 %
15 214
15 214
airware 6235.25 %
Перегретая
платье черно белое женское вечернее
229
558.9 %
4 735
4 735
airware 2067.69 %
Перегретая
черно-белое платье женское
194
160.9 %
15 188
15 188
airware 7828.87 %
Перегретая
платье женское черно белое нарядное
171
344.8 %
3 409
3 409
airware 1993.57 %
Перегретая
черно-белое платье женское вечернее
151
736.4 %
4 751
4 751
airware 3146.36 %
Перегретая
платье черное белое женское
149
463.8 %
15 168
15 168
airware 10179.9 %
Перегретая
платье женское праздничное черно-белое
131
486.7 %
4 089
4 089
airware 3121.37 %
Перегретая
черно белое платье женское праздничное
128
1213.6 %
4 079
4 079
airware 3186.72 %
Перегретая
платье белое с черным женское
127
293.2 %
15 166
15 166
airware 11941.7 %
Перегретая
платье черно-белое женское вечернее
110
1272.2 %
4 734
4 734
airware 4303.64 %
Перегретая
платье женское черно-белое
101
1970 %
15 319
15 319
airware 15167.3 %
Перегретая
платье женское черное белое
87
1292.9 %
15 365
15 365
airware 17660.9 %
Перегретая
платье женское вечернее черно белое
85
353.6 %
4 804
4 804
airware 5651.76 %
Перегретая
платье женское праздничное черно белое
66
233.3 %
4 177
4 177
airware 6328.79 %
Перегретая
платье белое в черный горох женское
62
2016.7 %
793
793
airware 1279.03 %
Перегретая
черное белое платье женское вечернее
61
408.8 %
4 873
4 873
airware 7988.52 %
Перегретая
платье белое с черным женское вечернее
60
365.8 %
4 869
4 869
airware 8115 %
Перегретая
платье женское белое с черным
60
650 %
15 355
15 355
airware 25591.7 %
Перегретая
платье женское черно белое офисное
54
490 %
829
829
airware 1535.19 %
Перегретая
платье черно белое женское длинное
51
5150 %
2 635
2 635
airware 5166.67 %
Перегретая
платье женское черно белое вечернее
49
426.9 %
4 874
4 874
airware 9946.94 %
Перегретая
платье вечернее черно белое женское
45
4550 %
5 061
5 061
airware 11246.7 %
Перегретая
платье черное белое женское вечернее
44
243.3 %
5 066
5 066
airware 11513.6 %
Перегретая
платье черно белое вечернее женское
40
4050 %
5 008
5 008
airware 12520 %
Перегретая
платье черно белое женское короткое
33
521.4 %
982
982
airware 2975.76 %
Перегретая
платье женское черно-белое вечернее
33
600 %
4 993
4 993
airware 15130.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon