Спрос на костюмы женские брючные классические

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные костюмы женские офисные классические
408
50.5 %
11 023
11 023
airware 2701.72 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров классические
239
493.2 %
7 964
7 964
airware 3332.22 %
Перегретая
костюмы классические женские брючные
184
195.3 %
23 930
23 930
airware 13005.4 %
Перегретая
костюмы женские классические офисные брючные
145
303.7 %
11 090
11 090
airware 7648.28 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические
133
781.2 %
23 941
23 941
airware 18000.8 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические
88
48.9 %
23 886
23 886
airware 27143.2 %
Перегретая
классические брючные костюмы женские
87
740.9 %
23 874
23 874
airware 27441.4 %
Перегретая
брючные костюмы женские классические
78
100 %
23 793
23 793
airware 30503.8 %
Перегретая
женские классические костюмы брючные
76
70.6 %
23 774
23 774
airware 31281.6 %
Перегретая
брючный костюм женские классические
69
580.8 %
23 688
23 688
airware 34330.4 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические больших размеров
57
146.6 %
7 952
7 952
airware 13950.9 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические больших размеров
50
6.8 %
7 973
7 973
airware 15946 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные классические
38
683.3 %
10 752
10 752
airware 28294.7 %
Перегретая
классические женские брючные костюмы
36
3650 %
23 779
23 779
airware 66052.8 %
Перегретая
классические женские костюмы брючные
34
800 %
23 773
23 773
airware 69920.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon