Спрос на женские короткие платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
короткие платья женские
1 751
1801 %
102 852
102 852
airware 5873.9 %
Перегретая
платья короткие женские
787
740.4 %
102 891
102 891
airware 13073.8 %
Перегретая
платья женские короткие
741
372.2 %
102 926
102 926
airware 13890.2 %
Перегретая
короткие платья женские вечерние
593
236.5 %
67 982
67 982
airware 11464.1 %
Перегретая
теплые платья женские на осень короткие
573
373.7 %
4 559
4 559
airware 795.64 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие
528
248.5 %
51 570
51 570
airware 9767.05 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие
402
312.7 %
68 062
68 062
airware 16930.8 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные короткие
385
186.5 %
44 195
44 195
airware 11479.2 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень короткие
376
155.3 %
2 125
2 125
airware 565.16 %
Перегретая
платья женские осень короткие
375
228.6 %
74 223
74 223
airware 19792.8 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие
275
377.4 %
68 263
68 263
airware 24822.9 %
Перегретая
платья теплые женские на осень короткие
234
257.1 %
4 639
4 639
airware 1982.48 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие вечерние
232
210 %
73 279
73 279
airware 31585.8 %
Перегретая
платья короткие женские вечерние
212
201.4 %
68 408
68 408
airware 32267.9 %
Перегретая
платья осенние женские короткие
188
250 %
74 457
74 457
airware 39604.8 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие
177
248.9 %
68 372
68 372
airware 38628.2 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные короткие
173
152.4 %
6 802
6 802
airware 3931.79 %
Перегретая
платья женские теплые короткие
163
153.2 %
7 545
7 545
airware 4628.83 %
Перегретая
платья вязаные женские осень короткие
153
163.3 %
2 170
2 170
airware 1418.3 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие шикарные
148
218.2 %
8 439
8 439
airware 5702.03 %
Перегретая
короткие вечерние платья женские
146
553.4 %
68 263
68 263
airware 46755.5 %
Перегретая
зимние платья женские теплые короткие
146
155 %
3 426
3 426
airware 2346.58 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров короткие
145
152.8 %
676
676
airware 466.21 %
Перегретая
платья женские короткие праздничные
137
198.9 %
51 829
51 829
airware 37831.4 %
Перегретая
платья летние женские короткие
135
36 %
84 130
84 130
airware 62318.5 %
Перегретая
короткие платья женские на осень
133
161.8 %
74 213
74 213
airware 55799.2 %
Перегретая
вечерние короткие платья женские
132
273.7 %
68 597
68 597
airware 51967.4 %
Перегретая
короткие платья женские летние
130
1033.3 %
84 094
84 094
airware 64687.7 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные короткие
129
398.6 %
48 159
48 159
airware 37332.6 %
Перегретая
осенние платья женские короткие
126
1195.5 %
74 221
74 221
airware 58905.6 %
Перегретая
женские платья короткие
118
933.3 %
102 916
102 916
airware 87217 %
Перегретая
женские платья вечерние короткие
112
411.3 %
68 311
68 311
airware 60992 %
Перегретая
платья женские повседневные осень короткие
112
204.5 %
63 242
63 242
airware 56466.1 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние короткие
111
235 %
44 358
44 358
airware 39962.2 %
Перегретая
зимние платья женские короткие
106
239.3 %
70 862
70 862
airware 66850.9 %
Перегретая
теплые платья женские короткие
106
184.2 %
7 518
7 518
airware 7092.45 %
Перегретая
вязаные платья женские короткие
104
258 %
3 714
3 714
airware 3571.15 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу короткие
102
182.5 %
2 942
2 942
airware 2884.31 %
Перегретая
короткие женские платья
102
550 %
102 851
102 851
airware 100834 %
Перегретая
летние платья женские короткие
98
840.9 %
84 009
84 009
airware 85723.5 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 короткие
97
236.5 %
1 250
1 250
airware 1288.66 %
Перегретая
платья свитер женские короткие
96
161.6 %
755
755
airware 786.46 %
Перегретая
новогодние платья женские короткие
95
159.2 %
3 562
3 562
airware 3749.47 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие праздничные
91
2325 %
44 327
44 327
airware 48711 %
Перегретая
женские короткие платья
89
4500 %
102 610
102 610
airware 115292 %
Перегретая
платья женские короткие вечерние
85
1650 %
68 443
68 443
airware 80521.2 %
Перегретая
летние платья женские легкие короткие
83
79.7 %
53 308
53 308
airware 64226.5 %
Перегретая
платья вязаные женские короткие
81
180.6 %
3 696
3 696
airware 4562.96 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные короткие
79
275.7 %
44 601
44 601
airware 56457 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные короткие
77
152.7 %
63 242
63 242
airware 82132.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon