Спрос на платье запахом женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на запах женское
12 551
32978.9 %
21 292
21 292
airware 169.64 %
Перегретая
платье с запахом женское
7 049
1031.8 %
17 003
17 003
airware 241.21 %
Перегретая
платье женское на запах
3 015
5738.7 %
21 302
21 302
airware 706.53 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее
1 740
409.5 %
11 777
11 777
airware 676.84 %
Перегретая
платье женское с запахом
1 430
1982.4 %
17 002
17 002
airware 1188.95 %
Перегретая
платье с запахом женское праздничное
975
329.4 %
10 453
10 453
airware 1072.1 %
Перегретая
платье запахом женское
910
4086.4 %
21 290
21 290
airware 2339.56 %
Перегретая
платье с запахом женское офисное
740
881.5 %
4 817
4 817
airware 650.95 %
Перегретая
платье на запах женское летнее
694
216.9 %
10 581
10 581
airware 1524.64 %
Перегретая
платье с запахом женское летнее
687
115.1 %
10 581
10 581
airware 1540.17 %
Перегретая
платье на запах женское осень
632
547.6 %
8 890
8 890
airware 1406.65 %
Перегретая
платье женское на запах праздничное
575
479.1 %
13 395
13 395
airware 2329.57 %
Перегретая
платье женское с запахом праздничное
543
262.9 %
10 449
10 449
airware 1924.31 %
Перегретая
платье женское праздничное на запах
532
347.2 %
13 398
13 398
airware 2518.42 %
Перегретая
платье с запахом женское осень
463
1078.9 %
9 086
9 086
airware 1962.42 %
Перегретая
платье на запах женское офисное
440
313.6 %
4 826
4 826
airware 1096.82 %
Перегретая
платье женское на запах осень
368
254.4 %
8 882
8 882
airware 2413.59 %
Перегретая
платье на запах женское праздничное
356
263.2 %
13 392
13 392
airware 3761.8 %
Перегретая
платье с запахом женское вечернее
346
2212.5 %
9 713
9 713
airware 2807.23 %
Перегретая
платье женское праздничное с запахом
291
341 %
10 442
10 442
airware 3588.32 %
Перегретая
платье женское вечернее на запах
283
775.6 %
11 760
11 760
airware 4155.48 %
Перегретая
платье с запахом женское праздничное длинное
274
172.9 %
13 705
13 705
airware 5001.83 %
Перегретая
платье с запахом женское праздничное больших размеров
241
343.9 %
3 228
3 228
airware 1339.42 %
Перегретая
платье на запах женское больших размеров
231
2837.5 %
2 830
2 830
airware 1225.11 %
Перегретая
платье женское осень на запах
229
368.1 %
8 848
8 848
airware 3863.76 %
Перегретая
платье на запах женское короткое
211
420.2 %
4 075
4 075
airware 1931.28 %
Перегретая
платье запахом женское вечернее
206
177.2 %
11 725
11 725
airware 5691.75 %
Перегретая
платье на запах осеннее женское
204
224.4 %
8 851
8 851
airware 4338.73 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее больших размеров
200
296.9 %
7 479
7 479
airware 3739.5 %
Перегретая
платья с запахом женское
196
338.2 %
16 936
16 936
airware 8640.82 %
Перегретая
платье на запах женское длинное
193
277.1 %
6 367
6 367
airware 3298.96 %
Перегретая
платье с запахом женское больших размеров
193
2194.4 %
2 744
2 744
airware 1421.76 %
Перегретая
платье домашнее женское на запах
187
2127.8 %
1 318
1 318
airware 704.81 %
Перегретая
платье женское праздничное с запахом нарядное
186
252.2 %
8 700
8 700
airware 4677.42 %
Перегретая
платье женское летнее на запах
184
62.2 %
10 530
10 530
airware 5722.83 %
Перегретая
платье на запах женское теплое
175
277.3 %
1 120
1 120
airware 640 %
Перегретая
платье женское с запахом офисное
166
165.6 %
4 678
4 678
airware 2818.07 %
Перегретая
платье женское на запах больших размеров
166
453 %
2 813
2 813
airware 1694.58 %
Перегретая
платье женское вечернее с запахом
165
1425 %
9 648
9 648
airware 5847.27 %
Перегретая
платье на запах теплое женское
159
164.4 %
1 119
1 119
airware 703.77 %
Перегретая
женское платье на запах
152
2121.4 %
21 156
21 156
airware 13918.4 %
Перегретая
платье женское запах
150
2192.9 %
21 157
21 157
airware 14104.7 %
Перегретая
платье женское на запах вечернее
147
206.4 %
11 679
11 679
airware 7944.9 %
Перегретая
платья с запахом женское праздничное
145
226.8 %
10 381
10 381
airware 7159.31 %
Перегретая
домашнее платье женское на запах
144
384.9 %
1 309
1 309
airware 909.03 %
Перегретая
платье женское осень с запахом
135
379.3 %
9 035
9 035
airware 6692.59 %
Перегретая
платье женское с запахом праздничное больших размеров
134
298.1 %
3 217
3 217
airware 2400.75 %
Перегретая
платье женское с запахом больших размеров
132
314 %
2 652
2 652
airware 2009.09 %
Перегретая
платье в запах женское
130
1231.8 %
21 101
21 101
airware 16231.5 %
Перегретая
платье запахом женское больших размеров
126
475 %
2 743
2 743
airware 2176.98 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon