Спрос на платье вечернее женское чёрное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
чёрное платье женское вечернее
884
538.4 %
66 913
66 913
airware 7569.34 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее
383
383 %
66 864
66 864
airware 17458 %
Перегретая
платье женское чёрное вечернее
301
417.1 %
66 786
66 786
airware 22188 %
Перегретая
платье женское вечернее чёрное
221
700 %
66 641
66 641
airware 30154.3 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее короткое
147
408.5 %
13 250
13 250
airware 9013.61 %
Перегретая
платье чёрное вечернее женское
143
426.3 %
66 336
66 336
airware 46388.8 %
Перегретая
чёрное вечернее платье женское
93
466.7 %
66 830
66 830
airware 71860.2 %
Перегретая
платье вечернее женское чёрное
90
275 %
66 913
66 913
airware 74347.8 %
Перегретая
чёрное платье вечернее женское
88
450 %
66 953
66 953
airware 76083 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее праздничное
82
440.5 %
40 227
40 227
airware 49057.3 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее длинное
77
3900 %
29 252
29 252
airware 37989.6 %
Перегретая
чёрное платье женское короткое вечернее
75
242.3 %
13 255
13 255
airware 17673.3 %
Перегретая
маленькое чёрное платье женское вечернее
64
218.4 %
14 329
14 329
airware 22389.1 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее короткое
60
300 %
13 263
13 263
airware 22105 %
Перегретая
вечернее платье женское чёрное
55
5550 %
67 029
67 029
airware 121871 %
Перегретая
вечернее чёрное платье женское
51
475 %
66 967
66 967
airware 131308 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее миди
44
241.3 %
20 501
20 501
airware 46593.2 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее больших размеров
44
538.9 %
9 645
9 645
airware 21920.5 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее длинное
41
291.2 %
29 173
29 173
airware 71153.7 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее праздничное
36
650 %
39 865
39 865
airware 110736 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon