Спрос на деловые костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
деловые костюмы женские
925
164.1 %
57 057
57 057
airware 6168.32 %
Перегретая
женские костюмы на осень деловые
531
465.5 %
59 601
59 601
airware 11224.3 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой деловые
294
262.8 %
20 091
20 091
airware 6833.67 %
Перегретая
костюмы деловые женские
254
256 %
56 877
56 877
airware 22392.5 %
Перегретая
женские деловые костюмы
245
2277.3 %
56 853
56 853
airware 23205.3 %
Перегретая
деловые костюмы женские больших размеров
238
23750 %
14 888
14 888
airware 6255.46 %
Перегретая
костюмы женские брючные деловые
237
443.8 %
36 862
36 862
airware 15553.6 %
Перегретая
костюмы женские деловые
176
243.3 %
56 685
56 685
airware 32207.4 %
Перегретая
костюмы офисные женские деловые
168
36.2 %
35 888
35 888
airware 21361.9 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками деловые
113
156.6 %
38 272
38 272
airware 33869 %
Перегретая
женские костюмы деловые
102
205 %
56 791
56 791
airware 55677.5 %
Перегретая
деловые костюмы женские с юбками
87
719.2 %
19 198
19 198
airware 22066.7 %
Перегретая
деловые костюмы женские беларусь
82
93.9 %
5 417
5 417
airware 6606.1 %
Перегретая
костюмы женские деловые офисные
81
376.3 %
36 388
36 388
airware 44923.5 %
Перегретая
костюмы деловые женские с брюками
70
66.7 %
28 463
28 463
airware 40661.4 %
Перегретая
деловые костюмы женские брючные
69
19.7 %
37 075
37 075
airware 53731.9 %
Перегретая
костюмы женские офисные деловые
63
22.4 %
36 476
36 476
airware 57898.4 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров деловые
62
10 %
12 114
12 114
airware 19538.7 %
Перегретая
деловые женские костюмы
60
72.4 %
57 123
57 123
airware 95205 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров деловые
54
10.7 %
12 115
12 115
airware 22435.2 %
Перегретая
женские деловые костюмы на осень
52
297.6 %
59 601
59 601
airware 114617 %
Перегретая
женские деловые костюмы брючные
47
12.7 %
36 908
36 908
airware 78527.7 %
Перегретая
костюм женские брючный деловой
45
59.8 %
36 880
36 880
airware 81955.6 %
Перегретая
деловые брючные костюмы женские
45
1450 %
36 876
36 876
airware 81946.7 %
Перегретая
женские деловые костюмы больших размеров
42
43.3 %
14 792
14 792
airware 35219.1 %
Перегретая
женские костюмы деловые с брюками
40
58.1 %
28 218
28 218
airware 70545 %
Перегретая
женские деловые костюмы с юбкой
39
135.7 %
19 134
19 134
airware 49061.5 %
Перегретая
костюмы офисные женские деловые с юбкой
39
84.5 %
11 376
11 376
airware 29169.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские деловые
38
492.9 %
59 601
59 601
airware 156845 %
Перегретая
теплые деловые костюмы женские
37
214.3 %
16 874
16 874
airware 45605.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon