Спрос на черное платье вечернее женское праздничное

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничное черное вечернее
818
274.7 %
39 984
39 984
airware 4888.02 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное
413
471.4 %
39 873
39 873
airware 9654.48 %
Перегретая
платье черное женское вечернее праздничное
235
369.6 %
37 664
37 664
airware 16027.2 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее черное
182
245.7 %
37 548
37 548
airware 20630.8 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое черное
161
230.9 %
7 357
7 357
airware 4569.57 %
Перегретая
платье вечернее черное женское праздничное
152
205.1 %
37 418
37 418
airware 24617.1 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное черное
126
246.9 %
37 626
37 626
airware 29861.9 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее больших размеров
109
1866.7 %
5 156
5 156
airware 4730.28 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное больших размеров
108
326.9 %
5 153
5 153
airware 4771.3 %
Перегретая
черное платье вечернее женское праздничное
93
1910 %
37 119
37 119
airware 39912.9 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее праздничное
87
350 %
37 737
37 737
airware 43375.9 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное стильное черное
74
152.8 %
23 116
23 116
airware 31237.8 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное черное
74
1800 %
37 390
37 390
airware 50527 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное черное
74
334.6 %
67 120
67 120
airware 90702.7 %
Перегретая
платье черное женское вечернее праздничное больших размеров
69
296.4 %
4 950
4 950
airware 7173.91 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное черное
68
668.2 %
7 145
7 145
airware 10507.3 %
Перегретая
платье вечернее женское черное праздничное
56
344.7 %
37 200
37 200
airware 66428.6 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное блестящее
56
283.3 %
3 490
3 490
airware 6232.14 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее длинное черное
51
220 %
41 017
41 017
airware 80425.5 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее длинное
47
343.8 %
41 017
41 017
airware 87270.2 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное черное
40
450 %
41 017
41 017
airware 102543 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное черное
39
206 %
40 503
40 503
airware 103854 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров праздничное черное
36
326.9 %
4 667
4 667
airware 12963.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon