Спрос на платье запахом женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на запах женское
12 195
753.4 %
21 268
21 268
airware 174.4 %
Перегретая
платье с запахом женское
6 595
38844.1 %
16 930
16 930
airware 256.71 %
Перегретая
платье женское на запах
2 979
2929 %
21 277
21 277
airware 714.23 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее
1 476
933.8 %
11 846
11 846
airware 802.57 %
Перегретая
платье женское с запахом
1 355
1455.6 %
16 932
16 932
airware 1249.59 %
Перегретая
платье запахом женское
941
1492.6 %
21 563
21 563
airware 2291.5 %
Перегретая
платье с запахом женское праздничное
829
346.1 %
11 035
11 035
airware 1331.12 %
Перегретая
платье с запахом женское офисное
815
330.1 %
5 195
5 195
airware 637.42 %
Перегретая
платье на запах женское летнее
710
110.6 %
10 986
10 986
airware 1547.32 %
Перегретая
платье с запахом женское летнее
704
41.8 %
10 987
10 987
airware 1560.65 %
Перегретая
платье на запах женское осень
666
314.3 %
9 882
9 882
airware 1483.78 %
Перегретая
платье женское на запах праздничное
565
367.4 %
13 538
13 538
airware 2396.11 %
Перегретая
платье с запахом женское осень
524
305.6 %
9 605
9 605
airware 1833.02 %
Перегретая
платье на запах женское офисное
486
395.9 %
5 180
5 180
airware 1065.84 %
Перегретая
платье женское с запахом праздничное
476
266.4 %
10 982
10 982
airware 2307.14 %
Перегретая
платье женское праздничное на запах
472
326 %
13 526
13 526
airware 2865.68 %
Перегретая
платье женское на запах осень
347
228.9 %
9 990
9 990
airware 2878.96 %
Перегретая
платье с запахом женское вечернее
315
620.2 %
10 205
10 205
airware 3239.68 %
Перегретая
платье на запах женское праздничное
304
363.4 %
13 513
13 513
airware 4445.07 %
Перегретая
платье женское вечернее на запах
261
950 %
11 748
11 748
airware 4501.15 %
Перегретая
платье женское праздничное с запахом
248
425.8 %
10 997
10 997
airware 4434.27 %
Перегретая
платье на запах осеннее женское
235
160.8 %
9 393
9 393
airware 3997.02 %
Перегретая
платье женское осень на запах
229
247.4 %
9 396
9 396
airware 4103.06 %
Перегретая
платье на запах женское больших размеров
227
563.5 %
2 431
2 431
airware 1070.93 %
Перегретая
платье на запах женское длинное
200
150 %
7 388
7 388
airware 3694 %
Перегретая
платье женское летнее на запах
198
16.7 %
11 376
11 376
airware 5745.45 %
Перегретая
платье с запахом женское больших размеров
196
866.7 %
2 783
2 783
airware 1419.9 %
Перегретая
платье домашнее женское на запах
192
542.3 %
1 316
1 316
airware 685.42 %
Перегретая
платье с запахом женское праздничное больших размеров
190
592.9 %
3 009
3 009
airware 1583.68 %
Перегретая
платье женское праздничное с запахом нарядное
185
242.7 %
10 147
10 147
airware 5484.86 %
Перегретая
платье на запах женское короткое
180
1235.7 %
3 977
3 977
airware 2209.44 %
Перегретая
платья с запахом женское
166
972.2 %
16 523
16 523
airware 9953.62 %
Перегретая
платье женское с запахом офисное
166
111.2 %
5 088
5 088
airware 3065.06 %
Перегретая
платье женское на запах больших размеров
166
246.4 %
2 533
2 533
airware 1525.9 %
Перегретая
платье женское вечернее с запахом
163
490.5 %
10 488
10 488
airware 6434.36 %
Перегретая
платье на запах женское теплое
160
250 %
1 180
1 180
airware 737.5 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее больших размеров
158
401.1 %
7 543
7 543
airware 4774.05 %
Перегретая
платье женское на запах офисное
149
202.5 %
5 084
5 084
airware 3412.08 %
Перегретая
платье на запах трикотажное женское
147
436.8 %
1 986
1 986
airware 1351.02 %
Перегретая
платье женское запах
147
1386.4 %
21 169
21 169
airware 14400.7 %
Перегретая
платье женское осень с запахом
142
234.4 %
10 319
10 319
airware 7266.9 %
Перегретая
женское платье на запах
141
285.7 %
21 195
21 195
airware 15031.9 %
Перегретая
домашнее платье женское на запах
139
373.3 %
1 307
1 307
airware 940.29 %
Перегретая
платье на запах теплое женское
138
153 %
1 174
1 174
airware 850.72 %
Перегретая
платье черное на запах женское
137
441.4 %
3 254
3 254
airware 2375.18 %
Перегретая
платье женское с запахом больших размеров
126
381.6 %
2 889
2 889
airware 2292.86 %
Перегретая
платье запахом женское вечернее
126
185.5 %
12 030
12 030
airware 9547.62 %
Перегретая
платье женское на запах летнее
123
123.2 %
11 360
11 360
airware 9235.77 %
Перегретая
платье запахом женское больших размеров
123
229.5 %
3 384
3 384
airware 2751.22 %
Перегретая
платье женское летнее с запахом
115
44.3 %
11 386
11 386
airware 9900.87 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon