Спрос на шоколадное вечернее платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
шоколадное платье женское вечернее
863
6688.5 %
3 594
3 594
airware 416.45 %
Перегретая
платье женское вечернее шоколадного цвета
364
562.7 %
3 559
3 559
airware 977.75 %
Перегретая
платье женское шоколадного цвета вечернее
294
968.8 %
3 568
3 568
airware 1213.61 %
Перегретая
платье шоколадное женское вечернее
218
2472.2 %
3 594
3 594
airware 1648.62 %
Перегретая
платье вечернее женское шоколадного цвета
122
692.1 %
3 500
3 500
airware 2868.85 %
Перегретая
платье женское вечернее шоколадное
108
195.5 %
3 530
3 530
airware 3268.52 %
Перегретая
шоколадное вечернее платье женское
94
4750 %
3 543
3 543
airware 3769.15 %
Перегретая
вечернее платье женское шоколадное
86
210.6 %
3 552
3 552
airware 4130.23 %
Перегретая
вечернее платье женское шоколадного цвета
64
296.2 %
3 626
3 626
airware 5665.62 %
Перегретая
платье шоколадное вечернее женское
63
312.5 %
3 587
3 587
airware 5693.65 %
Перегретая
платье шоколадного цвета женское вечернее
62
426.9 %
3 627
3 627
airware 5850 %
Перегретая
платье женское шоколадное вечернее
58
98.7 %
3 589
3 589
airware 6187.93 %
Перегретая
платье вечернее шоколадное женское
54
157.7 %
3 596
3 596
airware 6659.26 %
Перегретая
шоколадное платье женское вечернее больших размеров
40
1050 %
201
201
airware 502.5 %
Перегретая
шоколадное платье женское вечернее короткое
38
287.5 %
1 033
1 033
airware 2718.42 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon