Спрос на костюм осенний женский большие размеры теплый

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский брючный осенний больших размеров теплый
674
3794.4 %
3 462
3 462
airware 513.65 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний теплый больших размеров
538
530.4 %
3 454
3 454
airware 642.01 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками теплый больших размеров
287
5.4 %
3 046
3 046
airware 1061.32 %
Перегретая
теплый костюм женский с юбкой на осень больших размеров
283
364.4 %
1 831
1 831
airware 647 %
Перегретая
костюм женский осенний с юбкой теплый больших размеров
275
242.3 %
1 831
1 831
airware 665.82 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров осень теплый
264
33.5 %
3 443
3 443
airware 1304.17 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень с брюками больших размеров
205
4050 %
3 044
3 044
airware 1484.88 %
Перегретая
костюм женский осенний больших размеров теплый
189
5.4 %
6 322
6 322
airware 3344.97 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный теплый больших размеров
173
67.7 %
3 432
3 432
airware 1983.82 %
Перегретая
осенний костюм женский больших размеров теплый
162
11.1 %
6 296
6 296
airware 3886.42 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров на осень теплый
154
154.8 %
3 418
3 418
airware 2219.48 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками больших размеров теплый
135
515.5 %
3 018
3 018
airware 2235.56 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень больших размеров
134
1.7 %
6 082
6 082
airware 4538.81 %
Перегретая
костюм осенний женский с брюками теплый больших размеров
119
47.5 %
3 346
3 346
airware 2811.76 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный больших размеров теплый
116
4.3 %
2 809
2 809
airware 2421.55 %
Перегретая
женский костюм на осень с брюками теплый больших размеров
115
159.5 %
3 396
3 396
airware 2953.04 %
Перегретая
теплый костюм с юбкой женский на осень больших размеров
112
205.6 %
1 607
1 607
airware 1434.82 %
Перегретая
костюм женский осенний больших размеров спортивный теплый
102
197.8 %
2 951
2 951
airware 2893.14 %
Перегретая
костюм осенний женский большие размеры теплый
94
67.5 %
5 709
5 709
airware 6073.4 %
Перегретая
спортивный костюм женский осенний больших размеров теплый
81
161 %
2 975
2 975
airware 3672.84 %
Перегретая
костюм на осень женский больших размеров теплый
74
16.1 %
5 745
5 745
airware 7763.51 %
Перегретая
костюм женский осенний теплый больших размеров
71
20.3 %
6 254
6 254
airware 8808.45 %
Перегретая
осенний костюм женский теплый больших размеров
70
1116.7 %
6 295
6 295
airware 8992.86 %
Перегретая
костюм осенний женский теплый больших размеров
62
466.7 %
6 114
6 114
airware 9861.29 %
Перегретая
женский костюм на осень теплый больших размеров
55
175 %
6 228
6 228
airware 11323.6 %
Перегретая
костюм женский осенний теплый с брюками больших размеров
55
184.1 %
3 453
3 453
airware 6278.18 %
Перегретая
костюм осенний женский с юбкой теплый больших размеров
47
245.8 %
1 592
1 592
airware 3387.23 %
Перегретая
осенний теплый костюм женский больших размеров
45
82.4 %
6 115
6 115
airware 13588.9 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осенний теплый
43
129.2 %
6 097
6 097
airware 14179.1 %
Перегретая
теплый осенний костюм женский больших размеров
42
250 %
6 321
6 321
airware 15050 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon