Спрос на платье тёплое офисное

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское теплое офисное
1 672
164.4 %
21 396
21 396
airware 1279.66 %
Перегретая
платье офисное теплое
1 174
214.4 %
21 320
21 320
airware 1816.01 %
Перегретая
платье женское осень офисное теплое
805
325.7 %
9 506
9 506
airware 1180.87 %
Перегретая
платье женское офисное теплое
706
221.8 %
21 347
21 347
airware 3023.65 %
Перегретая
платье теплое офисное
694
489.2 %
21 285
21 285
airware 3067 %
Перегретая
платье теплое офисное женское
565
378.5 %
21 332
21 332
airware 3775.58 %
Перегретая
платье офисное теплое женское
522
244.8 %
21 334
21 334
airware 4086.97 %
Перегретая
платье теплое женское офисное
448
232.9 %
21 356
21 356
airware 4766.96 %
Перегретая
теплое платье женское на осень офисное
346
223.9 %
9 463
9 463
airware 2734.97 %
Перегретая
теплое офисное платье
317
305.6 %
21 395
21 395
airware 6749.21 %
Перегретая
платье женское теплое офисное больших размеров
305
151.3 %
3 127
3 127
airware 1025.25 %
Перегретая
теплое офисное платье женское
218
153.3 %
21 799
21 799
airware 9999.54 %
Перегретая
теплое платье офисное
190
222.7 %
21 504
21 504
airware 11317.9 %
Перегретая
теплое платье женское офисное
177
185.1 %
21 570
21 570
airware 12186.4 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее офисное
164
150 %
35 579
35 579
airware 21694.5 %
Перегретая
платье теплое женское офисное повседневное
163
351.9 %
13 795
13 795
airware 8463.19 %
Перегретая
платье офисное деловое теплое
152
252.7 %
37 629
37 629
airware 24755.9 %
Перегретая
платье зимнее женское теплое офисное
150
250 %
1 682
1 682
airware 1121.33 %
Перегретая
платье офисное теплое больших размеров
137
174.5 %
2 322
2 322
airware 1694.89 %
Перегретая
платье рубашка женское теплое офисное
131
245.5 %
342
342
airware 261.07 %
Перегретая
офисное платье теплое
126
267.2 %
21 402
21 402
airware 16985.7 %
Перегретая
платье женское офисное деловое теплое
123
167.1 %
37 959
37 959
airware 30861 %
Перегретая
платье офисное повседневное теплое
109
237.9 %
2 873
2 873
airware 2635.78 %
Перегретая
платье классическое женское офисное теплое
107
189 %
2 542
2 542
airware 2375.7 %
Перегретая
платье женское теплое офисное миди
101
153.1 %
11 070
11 070
airware 10960.4 %
Перегретая
платье офисное женское теплое
99
180.3 %
21 467
21 467
airware 21683.8 %
Перегретая
платье тёплое офисное
97
423.1 %
21 599
21 599
airware 22267 %
Перегретая
офисное теплое платье
95
356.5 %
21 577
21 577
airware 22712.6 %
Перегретая
платье теплое офисное женское больших размеров
92
285.9 %
3 211
3 211
airware 3490.22 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое офисное
88
204.4 %
35 579
35 579
airware 40430.7 %
Перегретая
платье офисное осень теплое
78
202.9 %
1 129
1 129
airware 1447.44 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное теплое
76
231 %
13 677
13 677
airware 17996.1 %
Перегретая
офисное теплое платье женское
64
151.6 %
21 637
21 637
airware 33807.8 %
Перегретая
платье женское тёплое офисное
59
197.5 %
21 689
21 689
airware 36761 %
Перегретая
платье офисное тёплое
51
414.3 %
21 774
21 774
airware 42694.1 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное теплое
48
127.8 %
35 579
35 579
airware 74122.9 %
Перегретая
платье женское офисное тёплое
47
188.2 %
21 660
21 660
airware 46085.1 %
Перегретая
платье футляр женское офисное теплое
37
162.1 %
3 501
3 501
airware 9462.16 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon