Спрос на платья женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское
1 559 845
493.5 %
352 521
352 521
airware 22.6 %
Высокая
платье женское праздничное
1 095 252
348.2 %
136 986
136 986
airware 12.51 %
Высокая
платье женское осень
676 156
274.7 %
328 129
328 129
airware 48.53 %
Высокая
платье женское вечернее
528 161
670.8 %
218 593
218 593
airware 41.39 %
Высокая
вечернее платье женское
204 775
568.4 %
218 593
218 593
airware 106.75 %
Перегретая
платье вечернее женское
173 010
738.4 %
218 593
218 593
airware 126.35 %
Перегретая
платье пиджак женское
159 602
849.6 %
6 717
6 717
airware 4.21 %
Умеренная
платье женское летнее
153 294
6.3 %
340 916
340 916
airware 222.39 %
Перегретая
платье теплое женское
151 526
289.6 %
61 889
61 889
airware 40.84 %
Высокая
платье женское теплое
116 693
212.7 %
61 889
61 889
airware 53.04 %
Высокая
платье вязаное женское
107 174
367.4 %
23 493
23 493
airware 21.92 %
Высокая
платье осеннее женское
106 007
134 %
328 129
328 129
airware 309.54 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень
103 355
458.4 %
78 686
78 686
airware 76.13 %
Высокая
вязаное платье женское
82 956
291.1 %
23 493
23 493
airware 28.32 %
Высокая
теплое платье женское
81 226
285.3 %
61 889
61 889
airware 76.19 %
Высокая
платье женское офисное
79 983
1007.1 %
141 994
141 994
airware 177.53 %
Перегретая
черное платье женское
76 731
745 %
103 987
103 987
airware 135.52 %
Перегретая
платье на новый год женское 2026
74 164
164.4 %
6 644
6 644
airware 8.96 %
Повышенная
платье свитер женское
66 073
278 %
6 728
6 728
airware 10.18 %
Высокая
красное платье женское
62 732
276.1 %
28 646
28 646
airware 45.66 %
Высокая
вечернее платье женское на торжество
62 091
1021.1 %
93 880
93 880
airware 151.2 %
Перегретая
трикотажное платье женское
61 756
565.3 %
90 886
90 886
airware 147.17 %
Перегретая
платье лапша женское
60 998
4360.6 %
18 632
18 632
airware 30.55 %
Высокая
платье новогоднее женское
59 512
182.1 %
51 243
51 243
airware 86.11 %
Высокая
платье рубашка женское
57 772
517.4 %
22 312
22 312
airware 38.62 %
Высокая
платье праздничное женское
56 892
468.4 %
136 986
136 986
airware 240.78 %
Перегретая
платье черное женское
56 003
1699.6 %
103 975
103 975
airware 185.66 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее
55 645
275.5 %
132 786
132 786
airware 238.63 %
Перегретая
белое платье женское
53 021
1007.2 %
64 346
64 346
airware 121.36 %
Перегретая
новогоднее платье женское
47 760
177.9 %
51 038
51 038
airware 106.86 %
Перегретая
платье трикотажное женское
46 592
1120.1 %
90 886
90 886
airware 195.07 %
Перегретая
домашнее платье женское
46 128
28524.1 %
68 160
68 160
airware 147.76 %
Перегретая
платье домашнее женское
45 859
2428.6 %
68 159
68 159
airware 148.63 %
Перегретая
платье женское больших размеров
45 840
474.6 %
126 455
126 455
airware 275.86 %
Перегретая
платье летнее женское
45 005
762.5 %
340 916
340 916
airware 757.51 %
Перегретая
платье нарядное женское
44 149
689.6 %
108 965
108 965
airware 246.81 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное
44 117
524.5 %
206 332
206 332
airware 467.69 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое
43 959
212.5 %
17 915
17 915
airware 40.75 %
Высокая
платье футляр женское
43 827
2159.1 %
27 937
27 937
airware 63.74 %
Высокая
нарядное платье женское на торжество
42 570
589.7 %
95 122
95 122
airware 223.45 %
Перегретая
теплое платье женское на осень
41 705
496.5 %
47 434
47 434
airware 113.74 %
Перегретая
платье женское повседневное
37 949
587.2 %
225 574
225 574
airware 594.41 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее
37 856
339.2 %
20 207
20 207
airware 53.38 %
Высокая
платье лапша женское осень
36 023
312.2 %
17 304
17 304
airware 48.04 %
Высокая
красное платье женское вечернее
36 008
220.3 %
16 985
16 985
airware 47.17 %
Высокая
платье женское праздничное больших размеров
34 733
1053.3 %
123 870
123 870
airware 356.63 %
Перегретая
праздничное платье женское
33 984
373.7 %
136 986
136 986
airware 403.09 %
Перегретая
платье зимнее женское
33 826
234.7 %
263 390
263 390
airware 778.66 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное
32 708
2178 %
132 786
132 786
airware 405.97 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное
32 308
608 %
132 786
132 786
airware 411 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon