Спрос на осенняя платье женская

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье туника женская осенняя
1 937
223.7 %
16 065
16 065
airware 829.38 %
Перегретая
осенняя платье женская
975
59.8 %
328 129
328 129
airware 33654.3 %
Перегретая
женская осенняя платье
530
160.9 %
328 129
328 129
airware 61911.1 %
Перегретая
женская платье на осень
493
188.5 %
328 129
328 129
airware 66557.6 %
Перегретая
женская платье осень
341
466.7 %
328 129
328 129
airware 96225.5 %
Перегретая
куртка под платье женская осень
334
809.1 %
5 292
5 292
airware 1584.43 %
Перегретая
платье туника женская осенняя больших размеров
316
245.1 %
4 172
4 172
airware 1320.25 %
Перегретая
двойка женская осенние платье
283
640.2 %
1 730
1 730
airware 611.31 %
Перегретая
платье женская осень
280
1800 %
328 129
328 129
airware 117189 %
Перегретая
платья зима-осень женская
262
429.7 %
266 372
266 372
airware 101669 %
Перегретая
куртка осенняя женская под платье
216
1250 %
5 284
5 284
airware 2446.3 %
Перегретая
платье женская осень 2025
207
359 %
132 881
132 881
airware 64193.7 %
Перегретая
женская платья на осень
183
210.5 %
328 129
328 129
airware 179305 %
Перегретая
осенняя платье женская длинная
174
20.2 %
153 123
153 123
airware 88001.7 %
Перегретая
платья женская осень
168
1450 %
328 129
328 129
airware 195315 %
Перегретая
обувь женская осень под платье
162
410 %
104 849
104 849
airware 64721.6 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья осень
151
198 %
2 604
2 604
airware 1724.5 %
Перегретая
женская одежда платья осень
146
658.3 %
316 887
316 887
airware 217046 %
Перегретая
sela женская платье осень
146
342 %
263
263
airware 180.14 %
Перегретая
осенняя платья женская
135
37.1 %
328 129
328 129
airware 243059 %
Перегретая
платье осенняя женская
127
312.9 %
328 129
328 129
airware 258369 %
Перегретая
осень 2025 женская платье
124
20.1 %
132 881
132 881
airware 107162 %
Перегретая
женская одежда платье на осень
118
155.4 %
320 638
320 638
airware 271727 %
Перегретая
платье туника женская осенняя вязаная
93
158.1 %
641
641
airware 689.25 %
Перегретая
трикотажная платья женская осень
92
250 %
78 610
78 610
airware 85445.7 %
Перегретая
женская осеннее платье
89
106.1 %
328 129
328 129
airware 368684 %
Перегретая
платья осенняя женская
87
124 %
328 129
328 129
airware 377160 %
Перегретая
женская платья осень
86
188.9 %
328 129
328 129
airware 381545 %
Перегретая
куртка платье женская осень
78
159.9 %
5 197
5 197
airware 6662.82 %
Перегретая
обувь под платье женская осень
77
542.3 %
104 849
104 849
airware 136168 %
Перегретая
платье женская осенняя
74
67.5 %
328 129
328 129
airware 443418 %
Перегретая
осенняя обувь женская под платье
74
519.2 %
104 849
104 849
airware 141688 %
Перегретая
туника платье осень женская
69
157.8 %
16 265
16 265
airware 23572.5 %
Перегретая
осенняя платье женская больших размеров
69
22 %
129 353
129 353
airware 187468 %
Перегретая
осенняя женская платье
69
103.3 %
328 129
328 129
airware 475549 %
Перегретая
женская платье осень 2025
60
907.1 %
132 881
132 881
airware 221468 %
Перегретая
платья мусульманская женская осень
56
300 %
7 583
7 583
airware 13541.1 %
Перегретая
осенняя платье женская мусульманское
55
91 %
7 587
7 587
airware 13794.5 %
Перегретая
платья туника женская осень
49
190 %
16 180
16 180
airware 33020.4 %
Перегретая
платье варенка женская осень
47
263.6 %
449
449
airware 955.32 %
Перегретая
двойка женская с платьем осень
46
47.9 %
1 734
1 734
airware 3769.57 %
Перегретая
куртка женская осень под платье
46
226.9 %
5 217
5 217
airware 11341.3 %
Перегретая
платье рубашка женская осень
41
360 %
16 857
16 857
airware 41114.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon