Спрос на женское платье длинное осеннее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское длинное осеннее
4 603
1015 %
153 123
153 123
airware 3326.59 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее
3 271
2074 %
117 575
117 575
airware 3594.47 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее длинное
2 484
316.8 %
13 720
13 720
airware 552.33 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное
1 441
61.4 %
153 123
153 123
airware 10626.2 %
Перегретая
платье длинное осеннее женское
685
7.7 %
153 123
153 123
airware 22353.7 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее длинное
554
165.7 %
38 023
38 023
airware 6863.36 %
Перегретая
женское платье осеннее с длинным рукавом
537
13375 %
117 575
117 575
airware 21894.8 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное
510
115 %
153 123
153 123
airware 30024.1 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее длинное больших размеров
366
681 %
2 191
2 191
airware 598.63 %
Перегретая
платье осеннее длинное женское
354
96.9 %
153 123
153 123
airware 43255.1 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее трикотажное
346
168.5 %
55 580
55 580
airware 16063.6 %
Перегретая
длинное осеннее платье женское
343
202.2 %
153 123
153 123
airware 44642.3 %
Перегретая
платье женское осеннее длинное
323
102.4 %
153 123
153 123
airware 47406.5 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее больших размеров длинное
316
154.6 %
2 187
2 187
airware 692.09 %
Перегретая
платье лапша женское длинное осеннее
300
719.2 %
8 798
8 798
airware 2932.67 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое длинное
294
3725 %
38 023
38 023
airware 12933 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее больших размеров
288
41.7 %
72 248
72 248
airware 25086.1 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное теплое
255
78.1 %
41 154
41 154
airware 16138.8 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами осеннее
224
195.5 %
129 833
129 833
airware 57961.2 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее теплое
209
138.3 %
41 154
41 154
airware 19690.9 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее длинное оверсайз
188
172.9 %
4 779
4 779
airware 2542.02 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее больших размеров
170
509.5 %
38 068
38 068
airware 22392.9 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее длинное
165
450 %
16 076
16 076
airware 9743.03 %
Перегретая
женское платье осеннее длинное
164
635.7 %
153 123
153 123
airware 93367.7 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее длинное
163
105.2 %
117 575
117 575
airware 72131.9 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами осеннее
154
316.7 %
129 833
129 833
airware 84307.1 %
Перегретая
платье длинное с рукавами осеннее женское
150
307.1 %
129 833
129 833
airware 86555.3 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное длинное
149
659.5 %
109 002
109 002
airware 73155.7 %
Перегретая
длинное платье осеннее женское
148
18.2 %
153 123
153 123
airware 103461 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое длинное
146
1073.1 %
41 154
41 154
airware 28187.7 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное теплое
136
856.7 %
41 154
41 154
airware 30260.3 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное длинное
134
24.9 %
99 063
99 063
airware 73927.6 %
Перегретая
платье осеннее женское с длинным рукавом
118
30.3 %
117 285
117 285
airware 99394.1 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее лапша
115
80.7 %
8 645
8 645
airware 7517.39 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее мусульманское
111
1183.3 %
4 889
4 889
airware 4404.5 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее вязаное
108
518.4 %
13 558
13 558
airware 12553.7 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее праздничное
106
213.1 %
65 481
65 481
airware 61774.5 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее вечернее
105
306.1 %
109 981
109 981
airware 104744 %
Перегретая
платье женское теплое длинное осеннее
99
154.2 %
41 154
41 154
airware 41569.7 %
Перегретая
женское платье длинное осеннее
98
4850 %
153 123
153 123
airware 156248 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее короткое
97
596.7 %
38 606
38 606
airware 39800 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее миди
97
186.6 %
58 439
58 439
airware 60246.4 %
Перегретая
платье осеннее с длинным рукавом женское
96
27.4 %
117 285
117 285
airware 122172 %
Перегретая
платье осеннее женское вязаное длинное
96
386.4 %
13 713
13 713
airware 14284.4 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее длинное коричневое
95
154.4 %
1 505
1 505
airware 1584.21 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное длинное
92
278.6 %
85 065
85 065
airware 92462 %
Перегретая
платье нарядное женское осеннее длинное
89
157.2 %
80 455
80 455
airware 90398.9 %
Перегретая
осеннее платье длинное женское
87
385 %
153 123
153 123
airware 176003 %
Перегретая
платье женское длинный рукав осеннее
86
109.3 %
117 285
117 285
airware 136378 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное длинное
86
195.8 %
109 002
109 002
airware 126747 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon