Спрос на женские летние платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья летние женские
12 815
2.7 %
340 916
340 916
airware 2660.29 %
Перегретая
летние платья женские
12 107
4688.7 %
340 916
340 916
airware 2815.86 %
Перегретая
платья женские летние
3 950
1115.2 %
340 916
340 916
airware 8630.78 %
Перегретая
летние платья женские легкие
2 790
421.3 %
155 306
155 306
airware 5566.52 %
Перегретая
платья летние женские легкие
2 485
1.3 %
155 306
155 306
airware 6249.74 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров
1 856
8.7 %
127 740
127 740
airware 6882.54 %
Перегретая
женские платья летние
1 752
68.8 %
340 916
340 916
airware 19458.7 %
Перегретая
женские летние платья
990
261.3 %
340 916
340 916
airware 34436 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров
775
453.2 %
127 740
127 740
airware 16482.6 %
Перегретая
летние женские платья
710
595.5 %
340 916
340 916
airware 48016.3 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные
685
839.6 %
129 923
129 923
airware 18966.9 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров
646
88 %
127 740
127 740
airware 19774 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные
506
44.6 %
129 923
129 923
airware 25676.5 %
Перегретая
длинные платья женские летние
426
90.1 %
144 570
144 570
airware 33936.6 %
Перегретая
платья женские летние легкие
424
338.4 %
155 306
155 306
airware 36628.8 %
Перегретая
платья пляжные женские летние
359
184.6 %
66 397
66 397
airware 18495 %
Перегретая
платья летние женские длинные
332
6.9 %
144 570
144 570
airware 43545.2 %
Перегретая
платья штапель женские летние
325
201.9 %
9 240
9 240
airware 2843.08 %
Перегретая
летний платья женский
318
410.9 %
340 916
340 916
airware 107206 %
Перегретая
льняные платья женские летние
287
45 %
17 556
17 556
airware 6117.07 %
Перегретая
платья летние женские праздничные
284
26.2 %
196 855
196 855
airware 69315.1 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров
263
315.3 %
127 740
127 740
airware 48570.3 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные
250
11.4 %
36 459
36 459
airware 14583.6 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные
237
1037.5 %
61 534
61 534
airware 25963.7 %
Перегретая
домашние платья женские летние
234
65.8 %
35 058
35 058
airware 14982 %
Перегретая
легкие платья женские летние
226
430.9 %
155 306
155 306
airware 68719.5 %
Перегретая
пляжные платья женские летние
218
2472.2 %
66 295
66 295
airware 30410.6 %
Перегретая
платья женские летние длинные
216
500 %
144 570
144 570
airware 66930.6 %
Перегретая
модные платья 2025 женские летние
214
13.4 %
31 561
31 561
airware 14748.1 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские
212
159.9 %
127 740
127 740
airware 60254.7 %
Перегретая
платья длинные женские летние
205
2.3 %
144 570
144 570
airware 70521.9 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров легкие
204
192.9 %
38 919
38 919
airware 19077.9 %
Перегретая
выкройка платья женского летнего
185
999999 %
207
207
airware 111.89 %
Перегретая
платья из льна женские летние
181
69.1 %
17 529
17 529
airware 9684.53 %
Перегретая
платья женские летние нарядные
180
550 %
194 981
194 981
airware 108323 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние
178
41.8 %
127 740
127 740
airware 71764 %
Перегретая
летние платья женские длинные
177
17650 %
144 570
144 570
airware 81678 %
Перегретая
турецкие платья женские летние
172
51.8 %
388
388
airware 225.58 %
Перегретая
платья женские летние повседневные
165
737.5 %
186 488
186 488
airware 113023 %
Перегретая
платья из штапеля женские летние
160
103.8 %
9 205
9 205
airware 5753.12 %
Перегретая
женские платья летние турция
159
39.8 %
11 644
11 644
airware 7323.27 %
Перегретая
платья бохо женские летние
151
117.8 %
14 747
14 747
airware 9766.23 %
Перегретая
ликвидация остатков женской одежды летней платья
151
153.4 %
252
252
airware 166.89 %
Перегретая
женские платья летние больших размеров
146
2.8 %
127 740
127 740
airware 87493.1 %
Перегретая
платья льняные женские летние
143
60.9 %
17 503
17 503
airware 12239.9 %
Перегретая
платья хлопок женские летние
143
347.2 %
86 267
86 267
airware 60326.6 %
Перегретая
красивые летние платья женские
143
3625 %
59 251
59 251
airware 41434.3 %
Перегретая
платья женские повседневные летние
142
885.3 %
186 275
186 275
airware 131180 %
Перегретая
платья летние женские легкие больших размеров
138
36.2 %
38 818
38 818
airware 28129 %
Перегретая
платья женские больших размеров летние
129
161.5 %
127 740
127 740
airware 99023.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon