Спрос на комбинезон белый вечерний

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белый комбинезон женский вечерний
1 198
982.8 %
811
811
airware 67.7 %
Высокая
комбинезон белый женский вечерний
1 195
541.8 %
821
821
airware 68.7 %
Высокая
комбинезон женский вечерний белый
428
498.7 %
811
811
airware 189.49 %
Перегретая
комбинезон женский белый вечерний
216
254.2 %
815
815
airware 377.31 %
Перегретая
белый комбинезон женский вечерний с брюками
115
360.7 %
407
407
airware 353.91 %
Перегретая
комбинезон белый вечерний
99
1187.5 %
1 332
1 332
airware 1345.45 %
Перегретая
комбинезон вечерний женский белый
84
254.9 %
819
819
airware 975 %
Перегретая
комбинезон вечерний белый
79
999999 %
1 336
1 336
airware 1691.14 %
Перегретая
комбинезон белый женский вечерний брючный
78
338.9 %
406
406
airware 520.51 %
Перегретая
белый вечерний комбинезон женский
50
4950 %
822
822
airware 1644 %
Перегретая
белый комбинезон вечерний
46
4550 %
1 348
1 348
airware 2930.43 %
Перегретая
комбинезон женский вечерний брючный белый
45
999999 %
421
421
airware 935.56 %
Перегретая
черно белый комбинезон женский вечерний
40
494.4 %
210
210
airware 525 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon