Спрос на платье повседневное трикотажное

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское повседневное трикотажное
364
263.8 %
62 152
62 152
airware 17074.7 %
Перегретая
платье повседневное женское трикотажное
174
278.9 %
65 449
65 449
airware 37614.4 %
Перегретая
платье офисное повседневное трикотажное
166
161.4 %
47 264
47 264
airware 28472.3 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное трикотажное
140
314.2 %
20 732
20 732
airware 14808.6 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное трикотажное
119
226.7 %
62 152
62 152
airware 52228.6 %
Перегретая
платье трикотажное повседневное женское
118
226.1 %
64 956
64 956
airware 55047.5 %
Перегретая
платье повседневное трикотажное
102
209.4 %
27 331
27 331
airware 26795.1 %
Перегретая
платье трикотажное повседневное
93
825 %
27 309
27 309
airware 29364.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское повседневное
58
1983.3 %
65 229
65 229
airware 112464 %
Перегретая
повседневное трикотажное платье женское
55
227.4 %
65 298
65 298
airware 118724 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотажное
53
361.8 %
65 403
65 403
airware 123402 %
Перегретая
платье женское трикотажное повседневное
47
2300 %
64 895
64 895
airware 138074 %
Перегретая
трикотажное платье женское летнее повседневное
45
47.8 %
12 956
12 956
airware 28791.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское летнее повседневное
43
60.3 %
12 891
12 891
airware 29979.1 %
Перегретая
платье женское трикотажное летнее повседневное
41
14.1 %
12 905
12 905
airware 31475.6 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное трикотажное
40
160.5 %
14 778
14 778
airware 36945 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное трикотажное
37
181.2 %
60 323
60 323
airware 163035 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon