Спрос на платье домашнее повседневное женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное трикотаж домашнее с коротким рукавом
207
1775 %
8 760
8 760
airware 4231.88 %
Перегретая
платье женское повседневное домашнее
160
1050 %
29 372
29 372
airware 18357.5 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное домашнее
157
215.3 %
16 124
16 124
airware 10270.1 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж домашнее
150
783.3 %
15 162
15 162
airware 10108 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее домашнее
145
372.2 %
44 188
44 188
airware 30474.5 %
Перегретая
платье домашнее повседневное женское
103
163.2 %
28 503
28 503
airware 27672.8 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое домашнее
96
176.3 %
19 839
19 839
airware 20665.6 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное хлопок домашнее
94
576.7 %
28 703
28 703
airware 30535.1 %
Перегретая
платье женское домашнее хлопок повседневное
83
1610 %
14 202
14 202
airware 17110.8 %
Перегретая
платье женское повседневное домашнее хлопок трикотаж
63
680 %
5 505
5 505
airware 8738.1 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж домашнее с длинным рукавом
54
1030 %
2 104
2 104
airware 3896.3 %
Перегретая
платье женское повседневное домашнее хлопок
47
285 %
14 226
14 226
airware 30268.1 %
Перегретая
платье женское повседневное хлопок домашнее
41
265.8 %
14 382
14 382
airware 35078.1 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж домашнее больших размеров
41
322.7 %
10 977
10 977
airware 26773.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon