Спрос на кроссовки женские утепленные белые

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки белые зимние женские утепленные
299
150 %
6 292
6 292
airware 2104.35 %
Перегретая
кроссовки белые утепленные женские
216
166.8 %
6 748
6 748
airware 3124.07 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские белые
156
177.9 %
7 000
7 000
airware 4487.18 %
Перегретая
кроссовки женские белые утепленные
151
199.5 %
7 011
7 011
airware 4643.05 %
Перегретая
кроссовки белые женские утепленные
112
188.3 %
7 118
7 118
airware 6355.36 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные белые
105
172.1 %
7 167
7 167
airware 6825.71 %
Перегретая
белые утепленные кроссовки женские
101
168.8 %
7 168
7 168
airware 7097.03 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние белые
83
159.2 %
5 354
5 354
airware 6450.6 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные утепленные белые
77
154.1 %
4 812
4 812
airware 6249.35 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные белые
73
151.4 %
5 341
5 341
airware 7316.44 %
Перегретая
белые кроссовки женские утепленные
68
180.8 %
7 071
7 071
airware 10398.5 %
Перегретая
белые кроссовки утепленные женские
55
157.8 %
7 155
7 155
airware 13009.1 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские белые
51
254 %
7 041
7 041
airware 13805.9 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные белые
42
163.5 %
5 649
5 649
airware 13450 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные белые
36
178.6 %
5 328
5 328
airware 14800 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon