Спрос на женские горнолыжный костюм

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
горнолыжный костюм женский
83 661
221.2 %
4 472
4 472
airware 5.35 %
Повышенная
горнолыжный костюм женский зимний
45 399
218.4 %
4 347
4 347
airware 9.58 %
Повышенная
костюм горнолыжный женский
16 624
236.1 %
4 472
4 472
airware 26.9 %
Высокая
зимний костюм женский горнолыжный
13 089
263.2 %
4 347
4 347
airware 33.21 %
Высокая
костюм горнолыжный женский зимний
10 660
205.8 %
4 347
4 347
airware 40.78 %
Высокая
костюм зимний женский горнолыжный
7 810
263.9 %
4 347
4 347
airware 55.66 %
Высокая
горнолыжный костюм женский зимний -35
6 487
210 %
234
234
airware 3.61 %
Умеренная
костюм женский зимний горнолыжный
4 249
235 %
4 347
4 347
airware 102.31 %
Перегретая
костюм горнолыжный женский зимний -30
2 267
183.9 %
1 230
1 230
airware 54.26 %
Высокая
костюм женский горнолыжный зимний
2 194
260.2 %
4 367
4 367
airware 199.04 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний -30
2 055
198.7 %
1 230
1 230
airware 59.85 %
Высокая
горнолыжный костюм женский зимний -35 мембранный с мехом
1 743
247.6 %
339
339
airware 19.45 %
Высокая
женский горнолыжный костюм зимний
1 627
173.5 %
4 368
4 368
airware 268.47 %
Перегретая
зимний горнолыжный костюм женский
1 612
237.2 %
4 368
4 368
airware 270.97 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские зимние
1 494
193 %
4 367
4 367
airware 292.3 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний 54-56
1 456
157.2 %
463
463
airware 31.8 %
Высокая
горнолыжный костюм женский зимний раздельный
1 390
210.5 %
69
69
airware 4.96 %
Умеренная
горнолыжный костюм женский зимний 48-50
1 082
150.6 %
2 235
2 235
airware 206.56 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский больших размеров
1 037
209.8 %
799
799
airware 77.05 %
Высокая
женский горнолыжный костюм
1 016
321.7 %
4 499
4 499
airware 442.81 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний больших размеров
906
195.2 %
818
818
airware 90.29 %
Высокая
зимний женский костюм горнолыжный
879
269.2 %
4 366
4 366
airware 496.7 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний больших размеров 58-60
734
280.8 %
61
61
airware 8.31 %
Повышенная
горнолыжный костюм женский зимний -35 мембранный
710
236.4 %
208
208
airware 29.3 %
Высокая
костюм женский горнолыжный
700
229.9 %
4 494
4 494
airware 642 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний -30 мембранный
693
222 %
918
918
airware 132.47 %
Перегретая
зимний костюм женский горнолыжный раздельный
665
168.8 %
69
69
airware 10.38 %
Высокая
костюм зимний горнолыжный женский
643
267.2 %
4 362
4 362
airware 678.38 %
Перегретая
горнолыжный женский костюм
588
214.7 %
4 490
4 490
airware 763.61 %
Перегретая
костюм женский зимний горнолыжный -30
540
277.8 %
1 231
1 231
airware 227.96 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский больших размеров зимний
495
174.7 %
818
818
airware 165.25 %
Перегретая
зимний костюм женский теплый горнолыжный
491
342.3 %
2 031
2 031
airware 413.65 %
Перегретая
костюм горнолыжный женский зимний -30 больших размеров
487
345.2 %
421
421
airware 86.45 %
Высокая
костюм женский горнолыжный зимний больших размеров
458
177.9 %
832
832
airware 181.66 %
Перегретая
костюм спортивный женский зимний горнолыжный
450
207.9 %
1 920
1 920
airware 426.67 %
Перегретая
костюм горнолыжный женский зимний мембранный
438
207 %
1 826
1 826
airware 416.89 %
Перегретая
костюм горнолыжный женский мембранный
425
215.4 %
1 857
1 857
airware 436.94 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний 44-46
416
151.2 %
2 286
2 286
airware 549.52 %
Перегретая
зимние костюмы женские горнолыжные
410
233.9 %
4 361
4 361
airware 1063.66 %
Перегретая
зимний костюм женский горнолыжный -30
404
603.4 %
1 230
1 230
airware 304.46 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский слитный
388
184.7 %
458
458
airware 118.04 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний -35 мембранный с мехом больших размеров
380
153.3 %
12
12
airware 3.16 %
Умеренная
костюм женский зимний горнолыжный больших размеров
380
268.4 %
818
818
airware 215.26 %
Перегретая
зимний костюм горнолыжный женский
370
244.7 %
4 366
4 366
airware 1180 %
Перегретая
костюм горнолыжный женский зимний больших размеров
364
245.7 %
818
818
airware 224.73 %
Перегретая
костюм зимний женский горнолыжный больших размеров
357
333.3 %
818
818
airware 229.13 %
Перегретая
женский костюм зимний горнолыжный
355
207.1 %
4 366
4 366
airware 1229.86 %
Перегретая
костюм зимний женский горнолыжный -30
351
188.7 %
1 233
1 233
airware 351.28 %
Перегретая
зимний костюм женский горнолыжный больших размеров
347
323.2 %
817
817
airware 235.45 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские
331
601.7 %
4 488
4 488
airware 1355.89 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon