Спрос на платья осенняя женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье туника женская осенняя
1 661
212.5 %
13 201
13 201
airware 794.76 %
Перегретая
осенняя платье женская
1 231
191.4 %
319 268
319 268
airware 25935.7 %
Перегретая
женская платье осень
449
427.3 %
319 268
319 268
airware 71106.5 %
Перегретая
куртка под платье женская осень
375
281.5 %
5 562
5 562
airware 1483.2 %
Перегретая
женская платье на осень
359
204.1 %
319 268
319 268
airware 88932.6 %
Перегретая
двойка женская осенние платье
329
396.3 %
1 972
1 972
airware 599.39 %
Перегретая
платье туника женская осенняя больших размеров
304
198.3 %
4 547
4 547
airware 1495.72 %
Перегретая
платье женская осень
298
612.3 %
319 268
319 268
airware 107137 %
Перегретая
платья зима-осень женская
269
308.7 %
259 805
259 805
airware 96581.8 %
Перегретая
куртка осенняя женская под платье
241
351.2 %
4 674
4 674
airware 1939.42 %
Перегретая
осенняя платье женская длинная
218
45.2 %
145 656
145 656
airware 66814.7 %
Перегретая
платье женская осень 2025
213
279 %
126 278
126 278
airware 59285.4 %
Перегретая
женская платья на осень
203
166 %
339 745
339 745
airware 167362 %
Перегретая
осенняя платья женская
196
214.9 %
339 745
339 745
airware 173339 %
Перегретая
осень 2025 женская платье
181
117.6 %
126 278
126 278
airware 69766.9 %
Перегретая
обувь женская осень под платье
164
287.7 %
107 695
107 695
airware 65667.7 %
Перегретая
осенняя платье женская больших размеров
163
312.2 %
124 053
124 053
airware 76106.1 %
Перегретая
платья женская осень
162
8150 %
339 745
339 745
airware 209719 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья осень
160
161.1 %
3 225
3 225
airware 2015.62 %
Перегретая
sela женская платье осень
152
224.7 %
276
276
airware 181.58 %
Перегретая
платье осенняя женская
149
3775 %
339 745
339 745
airware 228017 %
Перегретая
женская одежда платья осень
141
637.5 %
305 436
305 436
airware 216621 %
Перегретая
женская осеннее платье
139
498.4 %
339 745
339 745
airware 244421 %
Перегретая
платья осенняя женская
107
618.8 %
339 745
339 745
airware 317519 %
Перегретая
платье женская осенняя
105
750 %
339 745
339 745
airware 323567 %
Перегретая
трикотажная платья женская осень
101
181.2 %
78 790
78 790
airware 78009.9 %
Перегретая
обувь под платье женская осень
94
343.8 %
107 695
107 695
airware 114569 %
Перегретая
осенняя обувь женская под платье
90
500 %
107 695
107 695
airware 119661 %
Перегретая
осенняя женская платье
89
473.5 %
339 745
339 745
airware 381736 %
Перегретая
женская платье осень 2025
86
188.7 %
127 646
127 646
airware 148426 %
Перегретая
платья мусульманская женская осень
84
225 %
7 508
7 508
airware 8938.1 %
Перегретая
женская одежда платье на осень
83
155.1 %
305 436
305 436
airware 367995 %
Перегретая
куртка платье женская осень
72
157.5 %
4 476
4 476
airware 6216.67 %
Перегретая
осенняя платье женская мусульманское
68
630 %
7 463
7 463
airware 10975 %
Перегретая
платье туника женская осенняя вязаная
67
161.7 %
1 197
1 197
airware 1786.57 %
Перегретая
платье рубашка женская осень
67
231.1 %
16 826
16 826
airware 25113.4 %
Перегретая
одежда женская осень платье
66
196.7 %
305 436
305 436
airware 462782 %
Перегретая
женская платья осень
65
82.7 %
341 549
341 549
airware 525460 %
Перегретая
туника платье осень женская
60
159.1 %
13 622
13 622
airware 22703.3 %
Перегретая
двойка женская с платьем осень
55
84.1 %
1 919
1 919
airware 3489.09 %
Перегретая
платье варенка женская осень
51
238.9 %
447
447
airware 876.47 %
Перегретая
женская осенняя платье
49
1275 %
341 568
341 568
airware 697078 %
Перегретая
платье туника женская осень
48
1550 %
13 555
13 555
airware 28239.6 %
Перегретая
женская одежда на осень платье
48
316.7 %
305 436
305 436
airware 636325 %
Перегретая
куртка женская осень под платье
47
206.7 %
4 587
4 587
airware 9759.57 %
Перегретая
платья туника женская осень
40
183.3 %
13 517
13 517
airware 33792.5 %
Перегретая
осенняя платье женская 2025
40
272.2 %
127 646
127 646
airware 319115 %
Перегретая
платье осень женская
38
900 %
341 568
341 568
airware 898863 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon