Спрос на женское платье приталенное

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье приталенное женское
7 577
943.5 %
77 986
77 986
airware 1029.25 %
Перегретая
платье женское приталенное
2 892
881 %
77 952
77 952
airware 2695.44 %
Перегретая
приталенное платье женское
1 642
649.3 %
77 878
77 878
airware 4742.87 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее
1 154
437.2 %
70 605
70 605
airware 6118.28 %
Перегретая
платье приталенное женское осень
674
185.3 %
74 817
74 817
airware 11100.4 %
Перегретая
платье пиджак приталенное женское
609
448 %
1 831
1 831
airware 300.66 %
Перегретая
платье приталенное женское офисное
457
880.9 %
50 222
50 222
airware 10989.5 %
Перегретая
платье женское приталенное офисное
446
315.5 %
48 858
48 858
airware 10954.7 %
Перегретая
платье женское осень приталенное
416
182.9 %
74 061
74 061
airware 17803.1 %
Перегретая
приталенное платье женское вечернее
349
388.8 %
70 605
70 605
airware 20230.7 %
Перегретая
платье женское праздничное приталенное
345
300 %
67 681
67 681
airware 19617.7 %
Перегретая
платье теплое женское длинное приталенное
339
151.5 %
2 496
2 496
airware 736.28 %
Перегретая
платье пиджак женское приталенное
329
437.1 %
1 880
1 880
airware 571.43 %
Перегретая
платье женское приталенное осень
310
180.8 %
74 817
74 817
airware 24134.5 %
Перегретая
платье женское приталенное праздничное
303
489.1 %
67 231
67 231
airware 22188.4 %
Перегретая
платье вязаное женское приталенное
293
194.3 %
3 831
3 831
airware 1307.51 %
Перегретая
платье теплое женское приталенное
283
190.8 %
10 009
10 009
airware 3536.75 %
Перегретая
платье женское теплое приталенное
223
173.2 %
10 062
10 062
airware 4512.11 %
Перегретая
платье вязаное приталенное женское
220
176.4 %
3 854
3 854
airware 1751.82 %
Перегретая
платье черное приталенное женское
212
2405.6 %
19 565
19 565
airware 9228.77 %
Перегретая
платье приталенное женское длинное
208
1144.7 %
49 783
49 783
airware 23934.1 %
Перегретая
вязаное платье женское приталенное
203
176.9 %
3 859
3 859
airware 1900.99 %
Перегретая
теплое платье женское приталенное
195
187.3 %
10 060
10 060
airware 5158.97 %
Перегретая
платье приталенное женское миди
188
3083.3 %
43 704
43 704
airware 23246.8 %
Перегретая
платье женское вечернее приталенное
185
334.6 %
70 605
70 605
airware 38164.9 %
Перегретая
платье женское приталенное длинное
185
369 %
49 783
49 783
airware 26909.7 %
Перегретая
платье теплое приталенное женское
184
154.5 %
10 063
10 063
airware 5469.02 %
Перегретая
платье приталенное женское летнее
182
14.3 %
46 035
46 035
airware 25294 %
Перегретая
платье осеннее женское приталенное
175
438.9 %
74 817
74 817
airware 42752.6 %
Перегретая
платье женское приталенное короткое
170
536.2 %
22 954
22 954
airware 13502.3 %
Перегретая
черное платье женское приталенное
146
4916.7 %
19 505
19 505
airware 13359.6 %
Перегретая
платье трикотажное приталенное женское
139
240.4 %
11 307
11 307
airware 8134.53 %
Перегретая
платье свитер женское приталенное
139
202.7 %
501
501
airware 360.43 %
Перегретая
платье женское длинное приталенное
132
1150 %
49 783
49 783
airware 37714.4 %
Перегретая
платье длинное приталенное женское
122
1475 %
49 783
49 783
airware 40805.7 %
Перегретая
платье трикотажное женское приталенное
121
251.7 %
16 214
16 214
airware 13400 %
Перегретая
платье женское черное приталенное
121
12050 %
19 503
19 503
airware 16118.2 %
Перегретая
платье рубашка приталенное женское
114
1086.4 %
1 875
1 875
airware 1644.74 %
Перегретая
платье черное женское приталенное
113
339.7 %
19 497
19 497
airware 17254 %
Перегретая
платье вечернее приталенное женское
113
244.8 %
70 605
70 605
airware 62482.3 %
Перегретая
платье приталенное женское короткое
112
223.2 %
22 827
22 827
airware 20381.2 %
Перегретая
женское платье приталенное
109
469.2 %
78 159
78 159
airware 71705.5 %
Перегретая
платье вечернее женское приталенное
106
371.2 %
70 605
70 605
airware 66608.5 %
Перегретая
платье женское приталенное миди
103
908.3 %
43 704
43 704
airware 42431.1 %
Перегретая
платье женское вязаное приталенное
100
185.1 %
3 803
3 803
airware 3803 %
Перегретая
черное платье приталенное женское
97
226.4 %
19 795
19 795
airware 20407.2 %
Перегретая
приталенное платье женское длинное
96
316.7 %
49 783
49 783
airware 51857.3 %
Перегретая
вечернее платье женское приталенное
88
245.6 %
70 605
70 605
airware 80233 %
Перегретая
черное приталенное платье женское
86
905.6 %
19 741
19 741
airware 22954.7 %
Перегретая
платье футляр приталенное женское
82
265.8 %
2 016
2 016
airware 2458.54 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon