Спрос на костюм прогулочный

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм зимний женский прогулочный
2 044
196.7 %
42 649
42 649
airware 2086.55 %
Перегретая
костюм прогулочный женский осенний
1 021
581.8 %
75 579
75 579
airware 7402.45 %
Перегретая
прогулочный костюм женский
753
173.4 %
73 347
73 347
airware 9740.64 %
Перегретая
прогулочный костюм женский осень
453
314.9 %
75 579
75 579
airware 16684.1 %
Перегретая
костюм зимний женский прогулочный -30
411
209.3 %
863
863
airware 209.98 %
Перегретая
костюм прогулочный женский
392
7 %
72 928
72 928
airware 18604.1 %
Перегретая
зимний прогулочный костюм женский
291
183.5 %
43 641
43 641
airware 14996.9 %
Перегретая
костюм зимний женский прогулочный теплый
283
185.4 %
15 572
15 572
airware 5502.47 %
Перегретая
зимний костюм прогулочный женский
275
178.5 %
43 708
43 708
airware 15893.8 %
Перегретая
костюм женский прогулочный осень
243
590 %
75 579
75 579
airware 31102.5 %
Перегретая
прогулочный костюм женский теплый
222
235 %
21 925
21 925
airware 9876.13 %
Перегретая
костюм зимний прогулочный женский
207
186.2 %
43 571
43 571
airware 21048.8 %
Перегретая
костюм прогулочный женский зимний
196
170.2 %
43 571
43 571
airware 22230.1 %
Перегретая
костюм женский прогулочный
182
25.2 %
73 835
73 835
airware 40568.7 %
Перегретая
костюм зимний женский прогулочный больших размеров
146
217.8 %
655
655
airware 448.63 %
Перегретая
прогулочный костюм женский спортивный
136
96.2 %
52 820
52 820
airware 38838.2 %
Перегретая
прогулочный костюм женский зимний
108
213.6 %
43 258
43 258
airware 40053.7 %
Перегретая
прогулочный костюм
107
2625 %
162 616
162 616
airware 151978 %
Перегретая
костюм прогулочный
97
175.6 %
162 616
162 616
airware 167645 %
Перегретая
костюм прогулочный женский с брюками
91
48.9 %
56 245
56 245
airware 61807.7 %
Перегретая
костюм женский зимний прогулочный
88
175.7 %
42 988
42 988
airware 48850 %
Перегретая
костюм женский брючный прогулочный
86
257.1 %
57 039
57 039
airware 66324.4 %
Перегретая
костюм прогулочный женский осенний больших размеров
82
271.6 %
35 284
35 284
airware 43029.3 %
Перегретая
женский прогулочный костюм осень
74
1107.1 %
72 718
72 718
airware 98267.6 %
Перегретая
костюм прогулочный женский осенний теплый
68
159.7 %
19 346
19 346
airware 28450 %
Перегретая
зимний костюм прогулочный
65
175 %
106 677
106 677
airware 164118 %
Перегретая
костюм прогулочный мужской осенний
65
456.2 %
15 359
15 359
airware 23629.2 %
Перегретая
костюм прогулочный женский теплый
55
270 %
22 116
22 116
airware 40210.9 %
Перегретая
костюм женский прогулочный с брюками
55
25.3 %
56 097
56 097
airware 101995 %
Перегретая
спортивный костюм женский прогулочный
47
311.5 %
52 820
52 820
airware 112383 %
Перегретая
прогулочный костюм мужской теплый
44
160 %
11 412
11 412
airware 25936.4 %
Перегретая
костюм прогулочный мужской
44
96.7 %
21 216
21 216
airware 48218.2 %
Перегретая
костюм прогулочный зимний женский
44
168.9 %
42 829
42 829
airware 97338.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon