Спрос на вечернее платье женский

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
пиджак платье женский вечерний
2 746
321.1 %
5 121
5 121
airware 186.49 %
Перегретая
платье комбинезон женский вечерний
488
306.8 %
403
403
airware 82.58 %
Высокая
платье женский вечерний
319
443.8 %
214 574
214 574
airware 67264.6 %
Перегретая
комбинезон платье женский вечерний
305
258.9 %
403
403
airware 132.13 %
Перегретая
турецкий платья женский вечерняя
282
676.7 %
6 080
6 080
airware 2156.03 %
Перегретая
платья с перьями вечернее женский
242
416.7 %
676
676
airware 279.34 %
Перегретая
вечерний платье женский
239
619 %
219 508
219 508
airware 91844.4 %
Перегретая
женский платья вечерний
238
220 %
219 508
219 508
airware 92230.3 %
Перегретая
платье вечерний женский
158
708.3 %
219 508
219 508
airware 138929 %
Перегретая
пиджак под платье женский вечерний
146
1775 %
5 248
5 248
airware 3594.52 %
Перегретая
вечернее платье женский
113
426.7 %
219 508
219 508
airware 194255 %
Перегретая
платья женский вечерний
113
3816.7 %
219 508
219 508
airware 194255 %
Перегретая
платье праздничный женский вечерний
112
583.3 %
133 283
133 283
airware 119003 %
Перегретая
женский платье вечернее
110
628.9 %
219 508
219 508
airware 199553 %
Перегретая
белый платья женский вечерний
108
5350 %
38 401
38 401
airware 35556.5 %
Перегретая
пиджак платье женский вечерний длинный
106
223.8 %
1 808
1 808
airware 1705.66 %
Перегретая
красный платье женский вечерний
101
723.3 %
16 893
16 893
airware 16725.7 %
Перегретая
белый платье женский вечерний
93
147.9 %
38 359
38 359
airware 41246.2 %
Перегретая
платье женский вечерний праздничный нарядный
91
289.5 %
197 639
197 639
airware 217186 %
Перегретая
пиджак платье женский вечерний короткий
90
190.6 %
998
998
airware 1108.89 %
Перегретая
платье вечерний женский праздничный
79
233.7 %
127 471
127 471
airware 161356 %
Перегретая
платье костюм женский вечерний
76
231 %
6 566
6 566
airware 8639.47 %
Перегретая
красный платья женский вечерний
71
760 %
16 785
16 785
airware 23640.8 %
Перегретая
праздничный платье женский вечерний
70
750 %
127 471
127 471
airware 182101 %
Перегретая
черный платья женский вечерний
68
256.1 %
65 658
65 658
airware 96555.9 %
Перегретая
ремень женский красивый вечерний для платья
66
337 %
4 610
4 610
airware 6984.85 %
Перегретая
платье пиджак женский вечерний
62
360 %
5 121
5 121
airware 8259.68 %
Перегретая
костюм с платьем женский вечерний
56
400 %
6 528
6 528
airware 11657.1 %
Перегретая
турецкий платье вечернее женский
44
783.3 %
6 026
6 026
airware 13695.5 %
Перегретая
пиджак платье женский вечерний белый
43
245.5 %
578
578
airware 1344.19 %
Перегретая
костюм платье женский вечерний
41
265.8 %
6 575
6 575
airware 16036.6 %
Перегретая
вечерний женский платье
39
255.3 %
210 377
210 377
airware 539428 %
Перегретая
savage женский платье вечернее
38
366.7 %
121
121
airware 318.42 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon