Спрос на крем тональный матирующий

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тональный крем для лица матирующий
17 776
583.2 %
25 867
25 867
airware 145.52 %
Перегретая
крем тональный для лица матирующий
3 350
539.8 %
25 868
25 868
airware 772.18 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий для жирной кожи
1 294
4363.3 %
17 009
17 009
airware 1314.45 %
Перегретая
тональный крем матирующий
1 280
1712.3 %
28 498
28 498
airware 2226.41 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий стойкий
1 220
5859.5 %
17 192
17 192
airware 1409.18 %
Перегретая
матирующий тональный крем
1 165
116450 %
28 500
28 500
airware 2446.35 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий натуральный стойкий
589
344.5 %
7 000
7 000
airware 1188.45 %
Перегретая
тональный крем luxvisage матирующий
556
661 %
638
638
airware 114.75 %
Перегретая
тональный крем l'oreal матирующий
543
3828.6 %
403
403
airware 74.22 %
Высокая
тональный крем корея матирующий
491
430.6 %
8 995
8 995
airware 1831.98 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий корея
455
487.5 %
10 812
10 812
airware 2376.26 %
Перегретая
тональный крем для лица беларусь матирующий
455
539.2 %
2 026
2 026
airware 445.27 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий для сухой кожи
430
405.4 %
11 605
11 605
airware 2698.84 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий стойкий корея
399
662.5 %
5 194
5 194
airware 1301.75 %
Перегретая
матирующий тональный крем для лица
383
2443.8 %
25 875
25 875
airware 6755.87 %
Перегретая
тональный крем для лица плотный матирующий
374
320.3 %
10 019
10 019
airware 2678.88 %
Перегретая
крем для лица тональный матирующий
354
1589.1 %
25 869
25 869
airware 7307.63 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий плотный
338
16850 %
10 018
10 018
airware 2963.91 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий натуральный
314
2804.5 %
12 651
12 651
airware 4028.98 %
Перегретая
тональный крем плотный матирующий
300
662.2 %
9 840
9 840
airware 3280 %
Перегретая
тональный крем инфлюенс матирующий
279
432.2 %
422
422
airware 151.25 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий для жирной
278
1079.6 %
14 912
14 912
airware 5364.03 %
Перегретая
тональный крем для лица корея матирующий
262
563.7 %
10 757
10 757
airware 4105.72 %
Перегретая
тональный крем матирующий для жирной кожи
254
1054.3 %
15 056
15 056
airware 5927.56 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий для жирной кожи корея
247
1226.2 %
5 653
5 653
airware 2288.66 %
Перегретая
mary kay тональный крем матирующий
217
383.8 %
107
107
airware 49.31 %
Высокая
тональный крем для жирной кожи лица матирующий
213
1470 %
16 960
16 960
airware 7962.44 %
Перегретая
тональный крем стойкий матирующий
206
289.5 %
16 441
16 441
airware 7981.07 %
Перегретая
инфлюенс тональный крем матирующий
199
289.8 %
422
422
airware 212.06 %
Перегретая
крем тональный для лица матирующий корея
197
276.4 %
10 757
10 757
airware 5460.41 %
Перегретая
тональный крем avon матирующий
192
399.1 %
116
116
airware 60.42 %
Высокая
тональный крем l'oreal матирующий 25
190
167.3 %
215
215
airware 113.16 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий для сухой
177
335.5 %
8 443
8 443
airware 4770.06 %
Перегретая
матирующий тональный крем для лица для жирной кожи
176
2883.3 %
16 966
16 966
airware 9639.77 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий для сухой кожи корея
161
473.7 %
3 447
3 447
airware 2140.99 %
Перегретая
тональный крем mary kay матирующий
159
985.3 %
107
107
airware 67.3 %
Высокая
тональный крем luxvisage матирующий тон 4
155
372.9 %
85
85
airware 54.84 %
Высокая
тональный крем для лица матирующий для жирной кожи плотный
150
478.6 %
6 450
6 450
airware 4300 %
Перегретая
luxvisage тональный крем матирующий
140
450 %
634
634
airware 452.86 %
Перегретая
крем тональный для лица матирующий беларусь
136
4583.3 %
2 028
2 028
airware 1491.18 %
Перегретая
тональный матирующий крем для лица
136
956.7 %
25 791
25 791
airware 18964 %
Перегретая
крем тональный luxvisage матирующий
126
650 %
634
634
airware 503.17 %
Перегретая
стойкий тональный крем матирующий
124
1721.4 %
16 465
16 465
airware 13278.2 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий натуральный корея
120
681.6 %
4 282
4 282
airware 3568.33 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий стойкий 01
117
152.6 %
1 152
1 152
airware 984.62 %
Перегретая
крем тональный матирующий
115
344.9 %
28 439
28 439
airware 24729.6 %
Перегретая
тональный крем матирующий стойкий
110
1783.3 %
16 498
16 498
airware 14998.2 %
Перегретая
aravia тональный крем матирующий
105
750 %
13
13
airware 12.38 %
Высокая
крем тональный для лица матирующий плотный
94
175.3 %
10 003
10 003
airware 10641.5 %
Перегретая
тональный крем aravia матирующий
89
367.9 %
13
13
airware 14.61 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon