Спрос на черное повседневное платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье черное повседневное женское
268
489.3 %
45 022
45 022
airware 16799.2 %
Перегретая
черное платье женское повседневное
178
609.3 %
58 304
58 304
airware 32755.1 %
Перегретая
платье черное женское повседневное
159
303.3 %
44 786
44 786
airware 28167.3 %
Перегретая
черное платье повседневное женское
152
411.9 %
44 788
44 788
airware 29465.8 %
Перегретая
платье женское повседневное черное
150
1021.4 %
44 783
44 783
airware 29855.3 %
Перегретая
черное повседневное платье женское
119
843.3 %
44 850
44 850
airware 37689.1 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна черное
109
152.8 %
8 990
8 990
airware 8247.71 %
Перегретая
платье женское черное повседневное
103
106.1 %
44 518
44 518
airware 43221.4 %
Перегретая
платье черное женское длинное повседневное
98
80.7 %
39 212
39 212
airware 40012.2 %
Перегретая
платье женское повседневное черное прямое
55
735.7 %
22 144
22 144
airware 40261.8 %
Перегретая
повседневное черное платье женское
41
460 %
44 290
44 290
airware 108024 %
Перегретая
платье повседневное женское черное
41
505.6 %
44 290
44 290
airware 108024 %
Перегретая
платье черное женское длинное повседневное больших размеров
37
244.7 %
19 288
19 288
airware 52129.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon