Спрос на кроссовки белые осенние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки мужские осенние белые
3 057
973.6 %
210 059
210 059
airware 6871.41 %
Перегретая
осенние кроссовки женские белые
1 793
161.5 %
132 880
132 880
airware 7411.04 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние
1 021
182.6 %
132 880
132 880
airware 13014.7 %
Перегретая
кроссовки белые мужские осенние
567
239 %
210 059
210 059
airware 37047.4 %
Перегретая
белые кроссовки мужские осенние
549
242 %
210 059
210 059
airware 38262.1 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние белые кожаные
444
572.4 %
88 855
88 855
airware 20012.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые
416
305.6 %
132 880
132 880
airware 31942.3 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние кожаные белые
374
813.3 %
88 855
88 855
airware 23758 %
Перегретая
кроссовки осенние женские белые
348
6910 %
132 880
132 880
airware 38183.9 %
Перегретая
белые осенние кроссовки женские
225
642.1 %
133 350
133 350
airware 59266.7 %
Перегретая
кроссовки мужские белые осенние
197
1044.4 %
210 059
210 059
airware 106629 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние белые nike
191
172.1 %
81 021
81 021
airware 42419.4 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние белые высокие
191
391.1 %
55 668
55 668
airware 29145.6 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные осенние
178
44.2 %
92 171
92 171
airware 51781.5 %
Перегретая
кроссовки осенние мужские белые
177
4375 %
210 059
210 059
airware 118677 %
Перегретая
мужские кроссовки осенние белые
175
142.3 %
210 059
210 059
airware 120034 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие осенние
172
1670 %
57 857
57 857
airware 33637.8 %
Перегретая
кроссовки осенние белые
159
447.5 %
267 033
267 033
airware 167945 %
Перегретая
кроссовки белые осенние женские
157
7900 %
133 350
133 350
airware 84936.3 %
Перегретая
мужские кроссовки белые осенние
157
15650 %
210 059
210 059
airware 133796 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние непромокаемые белые
153
7700 %
5 488
5 488
airware 3586.93 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые белые
146
58.1 %
6 544
6 544
airware 4482.19 %
Перегретая
кроссовки осенние белые женские
139
681.8 %
133 350
133 350
airware 95935.2 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние белые
136
475 %
22 810
22 810
airware 16772.1 %
Перегретая
кроссовки женские белые осенние
134
36.5 %
133 350
133 350
airware 99514.9 %
Перегретая
осенние кроссовки мужские белые
129
258.1 %
210 059
210 059
airware 162836 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние кожаные натуральные белые
126
74.8 %
18 518
18 518
airware 14696.8 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние кожаные
120
450 %
92 188
92 188
airware 76823.3 %
Перегретая
кроссовки белые женские осенние
120
71.2 %
133 350
133 350
airware 111125 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние белые adidas
119
300 %
12 132
12 132
airware 10195 %
Перегретая
кроссовки белые осенние
107
513.2 %
267 033
267 033
airware 249564 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние nike белые
107
141.1 %
81 021
81 021
airware 75720.6 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние adidas белые
105
202.2 %
12 135
12 135
airware 11557.1 %
Перегретая
кроссовка женские осенние белые
102
195.7 %
133 350
133 350
airware 130735 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние высокие белые
98
330 %
56 426
56 426
airware 57577.6 %
Перегретая
осенние белые кроссовки женские
91
1250 %
133 350
133 350
airware 146538 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние белые
90
186.4 %
5 773
5 773
airware 6414.44 %
Перегретая
кроссовки женские карри осенние белые
85
171.4 %
1 275
1 275
airware 1500 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние черно белые
73
1166.7 %
53 994
53 994
airware 73964.4 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние 42-43 белые
72
1150 %
178 630
178 630
airware 248097 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние высокие
72
850 %
58 668
58 668
airware 81483.3 %
Перегретая
белые кроссовки осенние
72
530 %
267 033
267 033
airware 370879 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные осенние o shabe
69
410 %
341
341
airware 494.2 %
Перегретая
белые осенние кроссовки мужские
68
373.8 %
211 517
211 517
airware 311054 %
Перегретая
осенние кроссовки белые
67
3300 %
267 033
267 033
airware 398557 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние натуральная кожа
65
170.4 %
25 936
25 936
airware 39901.5 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние белые с черным
65
154.8 %
53 994
53 994
airware 83067.7 %
Перегретая
кроссовки мужские белые кожаные осенние
65
70.4 %
88 855
88 855
airware 136700 %
Перегретая
белые кроссовки осенние женские
64
761.1 %
133 350
133 350
airware 208359 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые белые
62
187.8 %
6 670
6 670
airware 10758.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon