Спрос на женские костюмы деловые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
деловые костюмы женские
1 060
192.6 %
57 143
57 143
airware 5390.85 %
Перегретая
женские костюмы на осень деловые
716
326.4 %
53 399
53 399
airware 7457.96 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой деловые
333
629.6 %
19 228
19 228
airware 5774.17 %
Перегретая
костюмы женские брючные деловые
284
678.2 %
37 049
37 049
airware 13045.4 %
Перегретая
костюмы деловые женские
284
151.4 %
56 551
56 551
airware 19912.3 %
Перегретая
женские деловые костюмы
262
3225 %
56 601
56 601
airware 21603.4 %
Перегретая
деловые костюмы женские больших размеров
229
247.4 %
15 703
15 703
airware 6857.2 %
Перегретая
костюмы женские деловые
192
165.7 %
56 554
56 554
airware 29455.2 %
Перегретая
костюмы офисные женские деловые
183
13.3 %
43 529
43 529
airware 23786.3 %
Перегретая
деловые костюмы женские беларусь
126
522.7 %
5 474
5 474
airware 4344.44 %
Перегретая
женские костюмы деловые
119
516.7 %
56 536
56 536
airware 47509.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров деловые
107
43.9 %
12 461
12 461
airware 11645.8 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками деловые
101
154.1 %
39 715
39 715
airware 39321.8 %
Перегретая
деловые костюмы женские с юбками
91
9050 %
20 423
20 423
airware 22442.9 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров деловые
90
175 %
12 420
12 420
airware 13800 %
Перегретая
костюмы деловые женские с брюками
87
63 %
31 405
31 405
airware 36097.7 %
Перегретая
деловые костюмы женские брючные
85
26.6 %
36 945
36 945
airware 43464.7 %
Перегретая
костюмы женские офисные деловые
75
16.4 %
42 778
42 778
airware 57037.3 %
Перегретая
костюмы женские деловые офисные
74
89.6 %
42 709
42 709
airware 57714.9 %
Перегретая
деловые женские костюмы
61
39.7 %
55 887
55 887
airware 91618 %
Перегретая
женские деловые костюмы брючные
58
35.3 %
36 750
36 750
airware 63362.1 %
Перегретая
женские деловые костюмы на осень
55
253.7 %
59 601
59 601
airware 108365 %
Перегретая
теплые деловые костюмы женские
52
323.7 %
16 862
16 862
airware 32426.9 %
Перегретая
женские деловые костюмы больших размеров
51
37.9 %
15 450
15 450
airware 30294.1 %
Перегретая
костюмы на осень женские деловые
46
403.8 %
59 601
59 601
airware 129567 %
Перегретая
женские деловые костюмы с юбкой
45
145.7 %
20 147
20 147
airware 44771.1 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров деловые
44
678.6 %
15 467
15 467
airware 35152.3 %
Перегретая
женские костюмы деловые с брюками
41
52.5 %
30 028
30 028
airware 73239 %
Перегретая
деловые костюмы женские офисные
35
37.5 %
42 683
42 683
airware 121951 %
Перегретая
костюмы офисные женские деловые с юбкой
35
33.3 %
11 925
11 925
airware 34071.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon