Спрос на осенние кроссовки черные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень черные
15 575
159.4 %
88 792
88 792
airware 570.09 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень
12 052
90.1 %
88 790
88 790
airware 736.72 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние
5 752
976.2 %
88 853
88 853
airware 1544.73 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние
3 104
3477.3 %
88 845
88 845
airware 2862.27 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние черные
2 677
289.3 %
217 497
217 497
airware 8124.65 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые черные
1 989
337.7 %
7 597
7 597
airware 381.95 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные
1 654
460.5 %
22 531
22 531
airware 1362.21 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние кожаные черные
1 535
308.6 %
96 976
96 976
airware 6317.66 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние кожаные натуральные черные
1 306
932 %
53 468
53 468
airware 4094.03 %
Перегретая
кроссовки мужские черные осень
1 207
191.4 %
217 497
217 497
airware 18019.6 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные
1 204
2886.6 %
88 824
88 824
airware 7377.41 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе
1 187
71.7 %
20 999
20 999
airware 1769.08 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные натуральные
1 104
64.6 %
22 529
22 529
airware 2040.67 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные
1 014
85.9 %
70 171
70 171
airware 6920.22 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 002
287.4 %
88 821
88 821
airware 8864.37 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные турция
998
150.9 %
697
697
airware 69.84 %
Высокая
кроссовки женские осень кожаные черные
988
212.8 %
70 171
70 171
airware 7102.33 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние черные непромокаемые
848
505.9 %
14 188
14 188
airware 1673.11 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные
843
149.8 %
88 821
88 821
airware 10536.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные
812
97.9 %
70 171
70 171
airware 8641.75 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные без шнурков
809
108.3 %
167 156
167 156
airware 20662.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные высокие
677
1742.5 %
47 146
47 146
airware 6963.96 %
Перегретая
кроссовки черные мужские осенние
632
1189.2 %
217 497
217 497
airware 34414.1 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние nike черные
615
199 %
67 462
67 462
airware 10969.4 %
Перегретая
мужские кроссовки осенние непромокаемые черные
612
452.6 %
14 199
14 199
airware 2320.1 %
Перегретая
кроссовки мужские черные осенние
585
85.7 %
217 497
217 497
airware 37179 %
Перегретая
женские кроссовки черные осень
541
323.1 %
88 805
88 805
airware 16415 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние 42-43 черные
496
6250 %
209 893
209 893
airware 42317.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные классические
474
157.5 %
51 921
51 921
airware 10953.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 38
471
84.6 %
125 482
125 482
airware 26641.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые черные
463
181.5 %
7 587
7 587
airware 1638.66 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные натуральные
462
190.4 %
22 552
22 552
airware 4881.39 %
Перегретая
кроссовки черные осенние женские
457
358.8 %
88 800
88 800
airware 19431.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе осенние
454
93.2 %
21 014
21 014
airware 4628.63 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе черные
436
66.6 %
21 013
21 013
airware 4819.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые черные высокие
429
152.1 %
3 792
3 792
airware 883.92 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные непромокаемые
423
163.4 %
7 584
7 584
airware 1792.91 %
Перегретая
черные кроссовки мужские осенние
420
713.6 %
217 497
217 497
airware 51785 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 39
411
50.5 %
126 154
126 154
airware 30694.4 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные
405
140.1 %
88 807
88 807
airware 21927.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние кожаные
405
115.3 %
70 171
70 171
airware 17326.2 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние adidas черные
400
250 %
16 920
16 920
airware 4230 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень черные
396
226.8 %
101 698
101 698
airware 25681.3 %
Перегретая
кроссовки мужские кожаные натуральные осень-весна черные
394
612.9 %
50 768
50 768
airware 12885.3 %
Перегретая
черные женские кроссовки на осень
392
115.4 %
88 803
88 803
airware 22653.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на липучке
392
85.2 %
1 283
1 283
airware 327.3 %
Перегретая
кроссовки nike мужские осенние черные
375
964.6 %
67 462
67 462
airware 17989.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень
369
38.1 %
74 785
74 785
airware 20266.9 %
Перегретая
черные осенние кроссовки женские
356
558.6 %
88 793
88 793
airware 24941.8 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние черные
351
8825 %
21 029
21 029
airware 5991.17 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon