Спрос на костюмы женские вечерние нарядные с юбкой

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм вечерний женский нарядный с юбкой
878
385.1 %
24 854
24 854
airware 2830.75 %
Перегретая
костюм нарядный женский с юбкой вечерний
518
200.6 %
24 836
24 836
airware 4794.59 %
Перегретая
костюм женский праздничный нарядный вечерний с юбкой
269
270.5 %
9 556
9 556
airware 3552.42 %
Перегретая
костюм с юбкой нарядный женский вечерний
247
554.1 %
24 789
24 789
airware 10036 %
Перегретая
костюм нарядный женский вечерний с юбкой
232
343.7 %
24 777
24 777
airware 10679.7 %
Перегретая
костюм женский с юбкой праздничный нарядный вечерний
225
987.5 %
9 546
9 546
airware 4242.67 %
Перегретая
костюмы женские вечерние с юбкой нарядные
147
362.8 %
24 690
24 690
airware 16795.9 %
Перегретая
костюм нарядный женский вечерний праздничный с юбкой
147
638 %
9 473
9 473
airware 6444.22 %
Перегретая
костюм нарядный с юбкой женский вечерний
143
310 %
24 592
24 592
airware 17197.2 %
Перегретая
костюм женский с юбкой нарядный вечерний
140
209.1 %
24 576
24 576
airware 17554.3 %
Перегретая
костюм с юбкой женский праздничный нарядный вечерний
139
373.3 %
9 468
9 468
airware 6811.51 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные с юбкой
121
201.2 %
24 560
24 560
airware 20297.5 %
Перегретая
нарядный костюм женский праздничный вечерний с юбкой
118
1361.1 %
9 419
9 419
airware 7982.2 %
Перегретая
костюмы вечерние женские нарядные с юбкой
101
194.3 %
24 631
24 631
airware 24387.1 %
Перегретая
костюм женский с юбкой вечерний нарядный
95
287.5 %
24 688
24 688
airware 25987.4 %
Перегретая
костюм вечерний женский нарядный на свадьбу с юбкой
78
82.2 %
1 651
1 651
airware 2116.67 %
Перегретая
женский костюм нарядный вечерний праздничный с юбкой
68
373.8 %
9 458
9 458
airware 13908.8 %
Перегретая
костюм вечерний с юбкой женский нарядный
62
308.3 %
24 814
24 814
airware 40022.6 %
Перегретая
костюм женский нарядный праздничный вечерний с юбкой
56
999999 %
10 310
10 310
airware 18410.7 %
Перегретая
костюм с юбкой женский праздничный нарядный вечерний больших размеров
48
268.2 %
1 397
1 397
airware 2910.42 %
Перегретая
костюм женский нарядный вечерний с юбкой
47
363.3 %
24 748
24 748
airware 52655.3 %
Перегретая
костюм женский с юбкой праздничный нарядный вечерний больших размеров
47
1 %
1 397
1 397
airware 2972.34 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные с юбкой
47
206.7 %
24 748
24 748
airware 52655.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon