Спрос на белые женские кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские белые
46 646
29.1 %
144 722
144 722
airware 310.26 %
Перегретая
белые кроссовки женские
32 136
63.4 %
144 722
144 722
airware 450.34 %
Перегретая
кроссовки белые женские
25 329
56.9 %
144 722
144 722
airware 571.37 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые
5 873
813.7 %
132 880
132 880
airware 2262.56 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа
5 502
72.5 %
24 396
24 396
airware 443.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень
5 286
117.5 %
132 880
132 880
airware 2513.81 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые
4 637
166.4 %
81 128
81 128
airware 1749.58 %
Перегретая
кроссовки женские белые на платформе
2 912
29.1 %
25 818
25 818
airware 886.61 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые
2 693
180.2 %
117 747
117 747
airware 4372.34 %
Перегретая
осенние кроссовки женские белые
1 793
161.5 %
132 880
132 880
airware 7411.04 %
Перегретая
кроссовки женские белые летние
1 757
57 %
121 465
121 465
airware 6913.2 %
Перегретая
кроссовки женские летние белые
1 653
51.2 %
121 465
121 465
airware 7348.16 %
Перегретая
белые кроссовки женские на платформе
1 549
78.9 %
25 819
25 819
airware 1666.82 %
Перегретая
кроссовки зимние женские белые
1 423
178.9 %
81 128
81 128
airware 5701.2 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа
1 402
78.3 %
24 396
24 396
airware 1740.09 %
Перегретая
кроссовки женские черно белые
1 384
61.8 %
25 360
25 360
airware 1832.37 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа белые
1 380
14.8 %
24 396
24 396
airware 1767.83 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые с мехом
1 380
164.6 %
3 798
3 798
airware 275.22 %
Перегретая
зимние кроссовки женские белые
1 360
177.5 %
81 128
81 128
airware 5965.29 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень
1 318
348.2 %
132 880
132 880
airware 10081.9 %
Перегретая
кроссовки белые женские на платформе
1 251
93.1 %
25 819
25 819
airware 2063.87 %
Перегретая
белые зимние кроссовки женские
1 245
184.4 %
81 128
81 128
airware 6516.31 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень
1 243
272 %
25 853
25 853
airware 2079.89 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные
1 217
36.9 %
77 509
77 509
airware 6368.86 %
Перегретая
белые женские кроссовки
1 201
36.7 %
144 722
144 722
airware 12050.1 %
Перегретая
женские кроссовки белые
1 153
35.1 %
144 722
144 722
airware 12551.8 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние
1 073
241.9 %
81 128
81 128
airware 7560.86 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые высокие
1 022
162.2 %
22 969
22 969
airware 2247.46 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние
1 021
182.6 %
132 880
132 880
airware 13014.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой
1 000
193.3 %
21 944
21 944
airware 2194.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые nike
995
26.8 %
26 171
26 171
airware 2630.25 %
Перегретая
кроссовки nike женские белые
989
43.5 %
26 170
26 170
airware 2646.11 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные белые
987
7000 %
25 853
25 853
airware 2619.35 %
Перегретая
кроссовки черно белые женские
955
111.3 %
25 356
25 356
airware 2655.08 %
Перегретая
кроссовки зимние белые женские
896
210.9 %
81 128
81 128
airware 9054.46 %
Перегретая
женские белые кроссовки
854
56 %
144 722
144 722
airware 16946.4 %
Перегретая
зимние белые кроссовки женские
844
215.8 %
81 128
81 128
airware 9612.32 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень весна
842
47.3 %
117 747
117 747
airware 13984.2 %
Перегретая
белые кроссовки женские зимние
838
180.7 %
81 128
81 128
airware 9681.15 %
Перегретая
кроссовки черные с белой подошвой женские
828
112.4 %
21 948
21 948
airware 2650.72 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные натуральные
797
86.7 %
24 396
24 396
airware 3060.98 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная кожа
787
53.3 %
25 854
25 854
airware 3285.13 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом белые
783
185.5 %
3 792
3 792
airware 484.29 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные белые
763
287.6 %
92 171
92 171
airware 12080.1 %
Перегретая
кроссовки женские белые adidas
746
36.9 %
9 951
9 951
airware 1333.91 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные непромокаемые белые
718
563.7 %
6 693
6 693
airware 932.17 %
Перегретая
черные кроссовки с белой подошвой женские
704
191.9 %
21 947
21 947
airware 3117.47 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые высокие
664
130.9 %
57 857
57 857
airware 8713.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые на платформе
655
372.6 %
22 931
22 931
airware 3500.92 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые белые
652
111 %
6 562
6 562
airware 1006.44 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon