Спрос на женская горнолыжный костюм

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
горнолыжный костюм женский
72 319
220.9 %
4 331
4 331
airware 5.99 %
Повышенная
горнолыжный костюм женский зимний
39 575
214.4 %
4 319
4 319
airware 10.91 %
Высокая
костюм горнолыжный женский
14 406
236 %
4 331
4 331
airware 30.06 %
Высокая
зимний костюм женский горнолыжный
11 927
257.1 %
4 321
4 321
airware 36.23 %
Высокая
костюм горнолыжный женский зимний
9 160
202.7 %
4 321
4 321
airware 47.17 %
Высокая
костюм зимний женский горнолыжный
7 149
257.5 %
4 319
4 319
airware 60.41 %
Высокая
горнолыжный костюм женский зимний -35
5 682
205.9 %
189
189
airware 3.33 %
Умеренная
костюм женский зимний горнолыжный
3 901
225.3 %
4 315
4 315
airware 110.61 %
Перегретая
костюм женский горнолыжный зимний
2 002
234.2 %
4 315
4 315
airware 215.53 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний -30
1 690
202.8 %
1 182
1 182
airware 69.94 %
Высокая
горнолыжный костюм женский зимний -35 мембранный с мехом
1 672
221.1 %
305
305
airware 18.24 %
Высокая
костюм горнолыжный женский зимний -30
1 671
193.7 %
1 182
1 182
airware 70.74 %
Высокая
зимний горнолыжный костюм женский
1 421
238.2 %
4 313
4 313
airware 303.52 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний раздельный
1 408
178.7 %
63
63
airware 4.47 %
Умеренная
горнолыжные костюмы женские зимние
1 304
179 %
4 311
4 311
airware 330.6 %
Перегретая
женский горнолыжный костюм зимний
1 300
167.5 %
4 311
4 311
airware 331.62 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний 54-56
1 172
150.8 %
415
415
airware 35.41 %
Высокая
горнолыжный костюм женский больших размеров
979
193.1 %
725
725
airware 74.06 %
Высокая
женский горнолыжный костюм
884
366.8 %
4 327
4 327
airware 489.48 %
Перегретая
зимний женский костюм горнолыжный
875
222.9 %
4 318
4 318
airware 493.49 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний 48-50
747
150.7 %
1 949
1 949
airware 260.91 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний больших размеров 58-60
688
241.1 %
56
56
airware 8.14 %
Повышенная
костюм женский горнолыжный
654
209.1 %
4 316
4 316
airware 659.94 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний больших размеров
630
215.4 %
717
717
airware 113.81 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний -30 мембранный
613
235.8 %
888
888
airware 144.86 %
Перегретая
костюм зимний горнолыжный женский
594
246.7 %
4 294
4 294
airware 722.9 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний -35 мембранный
589
237 %
156
156
airware 26.49 %
Высокая
зимний костюм женский горнолыжный раздельный
583
157.4 %
71
71
airware 12.18 %
Высокая
костюм женский зимний горнолыжный -30
533
237.7 %
1 178
1 178
airware 221.01 %
Перегретая
горнолыжный женский костюм
507
206.5 %
4 310
4 310
airware 850.1 %
Перегретая
зимний костюм женский теплый горнолыжный
458
313.2 %
1 799
1 799
airware 392.79 %
Перегретая
костюм горнолыжный женский зимний -30 больших размеров
456
316.7 %
372
372
airware 81.58 %
Высокая
горнолыжный костюм женский больших размеров зимний
448
166.1 %
717
717
airware 160.04 %
Перегретая
костюм горнолыжный женский зимний мембранный
425
196.6 %
1 633
1 633
airware 384.24 %
Перегретая
зимний костюм женский горнолыжный -30
420
370.6 %
1 177
1 177
airware 280.24 %
Перегретая
костюм спортивный женский зимний горнолыжный
400
200.4 %
1 740
1 740
airware 435 %
Перегретая
зимние костюмы женские горнолыжные
396
202.3 %
4 293
4 293
airware 1084.09 %
Перегретая
костюм горнолыжный женский мембранный
373
210.1 %
1 699
1 699
airware 455.5 %
Перегретая
костюм женский горнолыжный зимний больших размеров
364
184.3 %
730
730
airware 200.55 %
Перегретая
костюм женский зимний горнолыжный больших размеров
361
234.2 %
730
730
airware 202.22 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский слитный
349
177.8 %
440
440
airware 126.07 %
Перегретая
костюм зимний женский горнолыжный больших размеров
343
318 %
734
734
airware 213.99 %
Перегретая
костюм зимний женский горнолыжный -30
340
175 %
1 183
1 183
airware 347.94 %
Перегретая
костюм горнолыжный женский зимний больших размеров
329
266.4 %
736
736
airware 223.71 %
Перегретая
зимний костюм горнолыжный женский
327
251.9 %
4 291
4 291
airware 1312.23 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский черный
316
204.1 %
750
750
airware 237.34 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские
312
1406.5 %
4 305
4 305
airware 1379.81 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний -35 мембранный с мехом больших размеров
309
154 %
5
5
airware 1.62 %
Умеренная
женский костюм зимний горнолыжный
295
208.6 %
4 290
4 290
airware 1454.24 %
Перегретая
зимний костюм женский горнолыжный мембрана
292
200.5 %
1 719
1 719
airware 588.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon