Спрос на большой размер платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья больших размеров
9 011
2478.8 %
137 094
137 094
airware 1521.41 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные
8 872
906.4 %
106 225
106 225
airware 1197.31 %
Перегретая
платья женские больших размеров
5 920
3250 %
137 094
137 094
airware 2315.78 %
Перегретая
вечерние платья больших размеров
4 661
758.4 %
83 323
83 323
airware 1787.66 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные
4 590
419.6 %
52 848
52 848
airware 1151.37 %
Перегретая
нарядные платья больших размеров
4 080
834.6 %
51 208
51 208
airware 1255.1 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров
3 710
380.4 %
124 451
124 451
airware 3354.47 %
Перегретая
женские платья больших размеров
3 319
694.2 %
137 094
137 094
airware 4130.58 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров
3 255
350 %
124 458
124 458
airware 3823.59 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров
3 049
249.4 %
10 081
10 081
airware 330.63 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров
2 408
7.8 %
123 972
123 972
airware 5148.34 %
Перегретая
белорусские платья больших размеров
2 236
1066.4 %
7 840
7 840
airware 350.63 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров
2 169
358.5 %
124 458
124 458
airware 5738.04 %
Перегретая
платья больших размеров осень
1 977
249.1 %
58 509
58 509
airware 2959.48 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров
1 943
830.3 %
24 945
24 945
airware 1283.84 %
Перегретая
праздничные платья больших размеров
1 727
451.6 %
52 808
52 808
airware 3057.79 %
Перегретая
платья больших размеров для полных женщин 58-60
1 667
574.3 %
12 385
12 385
airware 742.95 %
Перегретая
турецкие платья больших размеров
1 648
1027.1 %
2 147
2 147
airware 130.28 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные
1 619
803 %
124 451
124 451
airware 7686.91 %
Перегретая
платья женские осень больших размеров
1 536
263.6 %
124 458
124 458
airware 8102.73 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные
1 516
385.4 %
68 288
68 288
airware 4504.49 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные для полных
1 482
286 %
44 539
44 539
airware 3005.33 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026 больших размеров
1 447
167.5 %
2 256
2 256
airware 155.91 %
Перегретая
летние платья больших размеров
1 252
95.8 %
73 892
73 892
airware 5901.92 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров
1 089
419.2 %
123 990
123 990
airware 11385.7 %
Перегретая
платья большие размеры
999
391 %
137 094
137 094
airware 13723.1 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров
966
935.7 %
83 214
83 214
airware 8614.29 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень
929
192.9 %
124 458
124 458
airware 13397 %
Перегретая
вязаные платья больших размеров
900
182.9 %
4 512
4 512
airware 501.33 %
Перегретая
платья на осень больших размеров
882
300 %
58 446
58 446
airware 6626.53 %
Перегретая
женские платья больших размеров на осень
844
169 %
124 458
124 458
airware 14746.2 %
Перегретая
нарядные платья больших размеров для женщин
808
3057.7 %
105 974
105 974
airware 13115.6 %
Перегретая
платья теплые больших размеров женские
789
253.9 %
19 468
19 468
airware 2467.43 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров
785
683.1 %
88 953
88 953
airware 11331.6 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров
782
449 %
24 911
24 911
airware 3185.55 %
Перегретая
зимние платья женские больших размеров
739
305.7 %
100 189
100 189
airware 13557.4 %
Перегретая
платья нарядные больших размеров женские
724
696.4 %
105 895
105 895
airware 14626.4 %
Перегретая
теплые платья больших размеров
713
322.1 %
28 210
28 210
airware 3956.52 %
Перегретая
трикотажные платья больших размеров
694
244.9 %
31 951
31 951
airware 4603.89 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров
691
172.2 %
127 301
127 301
airware 18422.7 %
Перегретая
свадебные платья больших размеров
681
1368.8 %
1 929
1 929
airware 283.26 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров
675
409.2 %
75 236
75 236
airware 11146.1 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров
652
14.8 %
127 301
127 301
airware 19524.7 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров повседневные
646
151.1 %
66 032
66 032
airware 10221.7 %
Перегретая
платья женские осень повседневные больших размеров
638
180.7 %
66 029
66 029
airware 10349.4 %
Перегретая
велюровые платья больших размеров
630
231 %
682
682
airware 108.25 %
Перегретая
красивые платья для женщин больших размеров нарядные
619
565.8 %
40 409
40 409
airware 6528.11 %
Перегретая
осенние платья больших размеров
602
227.4 %
58 310
58 310
airware 9686.05 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров длинные
588
165.7 %
4 487
4 487
airware 763.1 %
Перегретая
платья осенние больших размеров
553
535.1 %
58 296
58 296
airware 10541.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon