Спрос на женские мусульманские одежда

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда мусульманская женская
1 245
774.5 %
12 633
12 633
airware 1014.7 %
Перегретая
мусульманские одежда женская
453
804.7 %
12 587
12 587
airware 2778.59 %
Перегретая
женские одежда мусульманские
447
1140.2 %
12 587
12 587
airware 2815.88 %
Перегретая
мусульманский одежда женский
439
449.1 %
12 588
12 588
airware 2867.43 %
Перегретая
одежда женская мусульманская
343
2236.7 %
12 567
12 567
airware 3663.85 %
Перегретая
мусульманская женская одежда
329
385.7 %
12 579
12 579
airware 3823.4 %
Перегретая
женская одежда мусульманская
307
1565.8 %
12 575
12 575
airware 4096.09 %
Перегретая
женская мусульманская одежда
300
1021.4 %
12 576
12 576
airware 4192 %
Перегретая
мусульманское одежда женская
251
2041.7 %
12 513
12 513
airware 4985.26 %
Перегретая
женский одежда мусульманский
218
236.8 %
12 512
12 512
airware 5739.45 %
Перегретая
купра женская одежда мусульманская
217
324.1 %
270
270
airware 124.42 %
Перегретая
зимние одежда женские мусульманские
210
195.8 %
7 739
7 739
airware 3685.24 %
Перегретая
зимняя мусульманская одежда женская
197
389.7 %
7 732
7 732
airware 3924.87 %
Перегретая
одежда мусульманская женская осень
179
3530 %
7 438
7 438
airware 4155.31 %
Перегретая
мусульманская одежда женская
150
122.4 %
12 496
12 496
airware 8330.67 %
Перегретая
одежда мусульманская женская зимняя
145
207.6 %
7 742
7 742
airware 5339.31 %
Перегретая
зимний одежда женская мусульманская
128
155.8 %
7 744
7 744
airware 6050 %
Перегретая
мусульманские одежда женская двойка
117
440 %
2 431
2 431
airware 2077.78 %
Перегретая
осенняя мусульманская одежда женская
101
140.6 %
7 475
7 475
airware 7400.99 %
Перегретая
одежда женская мусульманская двойка
100
242.3 %
2 385
2 385
airware 2385 %
Перегретая
зимняя одежда мусульманская женская
96
178 %
7 748
7 748
airware 8070.83 %
Перегретая
женские мусульманские одежда
94
274.1 %
12 546
12 546
airware 13346.8 %
Перегретая
мусульманский одежда женский осенний
90
180.8 %
7 464
7 464
airware 8293.33 %
Перегретая
мусульманская женская одежда осень
74
239.7 %
7 433
7 433
airware 10044.6 %
Перегретая
одежда мусульманская женская двойка
72
978.6 %
2 355
2 355
airware 3270.83 %
Перегретая
мусульманская одежда двойка женская
69
1200 %
2 358
2 358
airware 3417.39 %
Перегретая
женская мусульманская одежда осень
61
229.4 %
7 583
7 583
airware 12431.2 %
Перегретая
домашняя одежда мусульманская женская
54
266 %
4 141
4 141
airware 7668.52 %
Перегретая
женская одежда на осень мусульманская
49
225 %
7 527
7 527
airware 15361.2 %
Перегретая
мусульманская одежда на осень женская
48
183.3 %
7 530
7 530
airware 15687.5 %
Перегретая
одежда мусульманская женская нарядное
39
310 %
4 035
4 035
airware 10346.2 %
Перегретая
одежда мусульманская женская летняя
39
28 %
11 730
11 730
airware 30076.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon